رویکردهای چند بیومتری به بیومتریک صورت و اثر انگشت

در این مقاله یک الگوریتم تشخیص چهره و اثر انگشت کارآمد با ترکیب تطبیق خط الراس برای رویکرد دومی و چهره یگن برای سابق ارائه شده است. ما فرض می کنیم که ابتدا صورت را تشخیص می دهیم و سپس تشخیص اثر انگشت را به صورت توالی تشخیص می دهیم. یک روش احراز هویت سریع اثر انگشت بر اساس تشخیص هسته و minutiae اثر انگشت ارائه شده است. فیلترهای بانکی گابور ، که به زاویه های مختلف گرایش داده می شود ، روی تصویر اعمال می شود تا آن را از سر و صدایی که می تواند بر روی هشدارهای دروغین یا اشتباهات احراز هویت ایجاد شود ، تمیز کند. رویکرد ما استخراج هسته با استفاده از میدان جریان و تعیین زاویه ای است که هر بردار میدان جریان با توجه به افقی دارد. صورت یک مدل بصری پیچیده چند بعدی است و تهیه یک مدل محاسباتی برای تشخیص چهره دشوار است. این مقاله روشی را برای تشخیص چهره بر اساس رویکرد نظریه اطلاعات در کد نویسی و رمزگشایی تصویر چهره ارائه می دهد. روش پیشنهادی اتصال دو مرحله است -.

مقالات مرتبط

معاملات IEEE در الگوی ...

بارگیری رایگان PDF PDF

چکیده یک سیستم بیومتریک در برابر انواع حملات با هدف تضعیف یکپارچگی فرآیند احراز هویت آسیب پذیر است. این حملات برای دور زدن امنیت به دست آمده توسط سیستم یا جلوگیری از عملکرد طبیعی سیستم در نظر گرفته شده است. ما تهدیدهای مختلفی را که توسط یک سیستم بیومتریک با آن روبرو می شود ، توصیف می کنیم. ما به طور خاص روی حملات طراحی شده برای استخراج اطلاعات در مورد داده های بیومتریک اصلی یک فرد از الگوی ذخیره شده تمرکز می کنیم.

بارگیری رایگان PDF PDF

در این مقاله ، یک الگوریتم انتخاب ویژگی دو سطح برای تشخیص چهره مبتنی بر ویژگی محلی ارائه شده است. در بخش اول ، از یک الگوریتم ژنتیکی برای تعیین مکان های مفید منطقه Face برای شناخت استفاده می شود. از استخراج کننده های ویژگی Wavelet Gabor 2D برای توصیف کننده های تصویر محلی در این مکان ها استفاده می شود. در بخش دوم ، مفیدترین فرکانس ها و جهت گیری های هسته های گابور با استفاده از یک الگوریتم انتخاب ویژگی شناور تعیین می شود.

بارگیری رایگان PDF PDF

در این مقاله یک تکنیک برای ردیابی دست سه بعدی مبتنی بر مدل ارائه شده است. یک مدل دستی از مجموعه ای از چهارگوشهای کوتاه ساخته شده است که تقریباً آناتومی یک دست واقعی را با پارامترهای چند مورد تقریب می دهد. با توجه به اینکه پیش بینی یک کوادریک بر روی صفحه تصویر یک مخروط است ، کانتورها می توانند به طور کارآمد تولید شوند. این کانتورهای مدل به عنوان الگوهای شکل برای ارزیابی مسابقات احتمالی در قاب فعلی استفاده می شوند.

بارگیری رایگان PDF PDF

بارگیری رایگان PDF PDF

تشخیص چهره موضوع تحقیقات داغ از چند سال گذشته است اما هنوز هم به یک مشکل دشوار تبدیل شده است. چالش های اصلی که محققان با آن روبرو هستند ، تنوع ناشی از بیان و بیان متفاوت است. ویژگی اصلی که می تواند برای استخراج ویژگی ها از تصاویر مختلف که به دلیل تغییرات مختلف ایجاد می شوند ، موجک های گابور است. این تکنیک امکان استفاده از چهره چهره خود را برای تأیید اعتبار وی به یک سیستم ایمن فراهم می کند. در این مقاله از الگوریتم تشخیص چهره تجزیه و تحلیل اصلی برای شناخت چهره استفاده می شود این تکنیک به طور مؤثر و کارآمد تصاویر چهره ها را به اجزای چهره ای از آن نشان می دهد و این اجزای صورت ویژه شکل Eigen با این چهره های خاص چهره های شبح تصاویر اصلی تصاویر اصلی هستند. ویژگی قابل توجهی که به عنوان Eigen Faces شناخته می شود لزوماً با ویژگی هایی مانند چشم ، گوش و بینی مطابقت ندارد. من توانایی یادگیری را فراهم می کنم و بعداً چهره های جدید را به روشی بدون نظارت تشخیص می دهم. کارآیی و استحکام یک الگوریتم پیشنهادی با استفاده از پایگاه داده استاندارد (UCI) ، پایگاه داده های غیر چهره و خود به طور گسترده آزمایش می شود. یک شناسایی خودکار کاربر در سیستم متشکل از ماژول های تشخیص ، تشخیص و مدیریت کاربر ایجاد شده است. بردار ویژگی بر اساس فیلتر گابور به عنوان ورودی طبقه بندی کننده صورت/غیر صورت استفاده می شود ، که SVM در فضای زیر ویژگی کاهش یافته با استفاده از PC A. استخراج شده است.

بارگیری رایگان PDF PDF

تجزیه و تحلیل الگو و برنامه ها

بارگیری رایگان PDF PDF

در سیاست بدون پول ، امنیت برای محافظت از بودجه مشتریان بسیار مهم است. یکی از مشکلات اساسی در دنیای اقتصاد بدون پول ، کلاهبرداری مربوط به اینترنت است. نیجریه در مرکز کلاهبرداری های مرتبط با الکترونیک قرار دارد و انتظار می رود که ما به عنوان اقتصاد بدون پول حرکت کنیم. یکی دیگر از مشکلات اساسی که مردم با آن روبرو هستند ، از دست دادن رمز عبور و یادآوری مجدد آن است ، اینها به بسیاری از افراد و سازمان ها آسیب زیادی وارد کرده است. به منظور مبارزه یا کاهش مشکل فوق الذکر ، یک دستگاه خودکار ایمن با استفاده از اثر انگشت و سیستم کد کوتاه پیشنهاد شده است. دستگاه دستگاه خودپرداز موجود از کارت پین به عنوان یک اقدام امنیتی استفاده می کند که بسیار ضعیف و آسان برای حدس زدن یا شکستن است. در این مقاله با معرفی احراز هویت اثر انگشت و یک سیستم کد کوتاه به دستگاه خودپرداز موجود ، راه حلی برای مشکلات فوق پیدا شده است. سیستم پیشنهادی یک ساختار معماری سه لایه ، سیستم تأیید را نشان می دهد که متمرکز بر ثبت نام ، تقویت ، استخراج ویژگی و تطبیق اثر انگشت است و پس از آن یک کد کوتاه به شماره تلفن دارندگان ارسال می شود. سیستم پایگاه داده با باطن که به عنوان ذخیره سازی الگوهای اثر انگشت از پیش ثبت شده نگهدارنده ATM است. نتایج به دست آمده تأیید می کند که در صورت عدم ریشه کن کردن کاملاً ، رویکرد فعلی می تواند به طور قابل توجهی کلاهبرداری خودپرداز را کاهش دهد.

بارگیری رایگان PDF PDF

سیستم تشخیص اثر انگشت با لمس کمتر یک جایگزین مناسب برای سیستم تشخیص اثر انگشت بر اساس لمس معمولی است. تشخیص اثر انگشت یکی از کاربردهای بیومتریک است که برای شناسایی شخص استفاده می شود. در سنجش مبتنی بر لمس ، بسیاری از سنسورها برای هدف تشخیص اثر انگشت ایجاد شده اند که اثر انگشت کاربر روی سنسور قرار می گیرد. بسته به فشار اعمال شده بر روی سنسور توسط شخص ، اثر انگشت ورودی از یک و یک انگشت مشابه می تواند متفاوت باشد که ممکن است منجر به مشکلاتی مانند جعل و بهداشت شود. فناوری اثر انگشت با لمس کم به گونه ای توسعه یافته است که مشکلات موجود در تکنیک های سنجش مبتنی بر لمس را می توان از بین برد زیرا این سیستم از تماس فیزیکی بین انگشت و سنسور جلوگیری می کند. سیستم لمسی کمتر با سیستم معمولی متفاوت است زیرا آنها از دوربین دیجیتال برای به دست آوردن تصویر اثر انگشت استفاده می کنند در حالی که در سیستم معمولی خرید زنده استفاده می شود. در سیستم اثر انگشت با لمس کمتر ، ما محدودیت تصاویر اثر انگشت را که با دوربین دیجیتالی به دست آمده اند ، مانند کنتراست کم بین پشته ها و دره ها در تصاویر اثر انگشت ، تار شدن حرکت و نقص در نظر می گیریم. سیستم لمسی کمتر را می توان به چهار بخش اصلی آنها جمع آوری داده ها ، پیش پردازش ، استخراج ویژگی ها و تطبیق تقسیم کرد. در استخراج ویژگی ها ، Minutia از تصاویر اثر انگشت استخراج می شود و در فرآیند تطبیق تعداد جفت های Minutia بین دو اثر انگشت مطابقت دارد. این پروژه با استفاده از نرم افزار MATLAB کدگذاری شده است. سیستم تشخیص اثر انگشت به دلیل قابلیت اطمینان آنها در مقایسه با سایر کاربردهای بیومتریک به طور گسترده ای برای تأیید آنها اتخاذ شده است. از آنجا که اعتقاد بر این است که اثر انگشت برای هر شخص به رسمیت شناختن اثر انگشت در زمینه های مختلف کاربردی خود را پیدا کرده است.

بارگیری رایگان PDF PDF

در این مقاله هویت شخص با اثر انگشت ، تشخیص چهره و اطلاعات صوتی با استفاده از ابزار بیو متتریک توضیح داده شده است. این فرد با استفاده از مدل مخلوط گاوسی (GMM) توسط ویژگی های خود مدل می شود. معیارهای زیستی اغلب در برنامه های پردازش سیگنال استفاده می شود. بنابراین ، ما روی روش شناسی بیومتریک برای شناسایی شخص متمرکز شده ایم که در سیستم های امنیتی صنعتی و نظامی مفید است. مقادیر آماری توسط GMM در تشخیص الگوی ، تشخیص چهره و تشخیص صدا اندازه گیری می شود. این مقادیر آماری به مدل سازی شخص با استفاده از تکنیک زیستی کمک می کند. ویژگی های صوتی به شکل مواد مخدر Mel-Facrecency-Coefcian (MFCC) نقشه برداری می شوند. فرایند غرق شدن شخص با استفاده از داده های MFCC در این مقاله شرح داده شده است.