Google Data Studio vs Tableau: یک مقایسه عمیق

با افزایش تنوع ابزارهای اطلاعاتی تجاری و ابزارهای تجسم داده در بازار ، انتخاب بستر مناسب متناسب با بودجه ، اهداف تجاری و تخصص فنی تیم شما دشوارتر می شود. هر مارک گزاره ها و ویژگی های مختلف ارزش را ارائه می دهد و این باعث می شود روند تصمیم گیری مشکل باشد. از ابزارهای BI برای متحد کردن و تجسم داده ها استفاده می شود و به طور معمول توسط بخش ها و ذینفعان مختلف در سراسر شرکت مشاهده می شود. بنابراین بستر BI که انتخاب می کنید باید برای استفاده در تیم های مختلف سازمان مناسب باشد تا به آنها در پاسخ به سؤالات تجاری و اندازه گیری KPI های آنها کمک کند.

در این مقاله ، ما قصد داریم روی Tableau vs Google Data Studio تمرکز کنیم و این دو سیستم عامل را از پنج معیار اصلی مقایسه کنیم تا بتوانید بینش های عملی را در مورد اینکه کدام یک از این ابزارهای BI مناسب تر برای تحقق اهداف تجاری خود است ، بدست آورید. این مقایسه در مورد جنبه های زیر می چرخد: قیمت ، ادغام منبع داده ، استقرار ، مدل سازی داده ها و قابلیت های تحلیلی. سرانجام ، ما این مقاله را با نتیجه گیری پایان خواهیم داد. قبل از اینکه به جزئیات مقایسه بپردازیم ، فقط با Google Data Studio و Tableau آشنا شویم زیرا ممکن است برخی از خوانندگان با آنها آشنا نباشند.

Google Data Studio بخشی از پلت فرم بازاریابی Google (GMP) است که به کاربران امکان می دهد به منابع داده متصل شوند و داشبوردهای تعاملی قابل اشتراکی و گزارش های جذاب ایجاد کنند که می تواند به کاربران تجاری کمک کند تا تصمیمات بهتری بگیرند.

Tableau ابزاری برای تجسم BI و داده است که کاربران را قادر می سازد با استفاده از منابع مختلف داشبوردهای تعاملی و قابل اشتراکی ایجاد کنند.

قبل از اینکه به جزئیات بپردازیم ، اجازه دهید تا یک مقایسه ویژگی سطح بالا بین Google Data Studio و Tableau به جدول زیر نگاهی بیندازیم:

Google Data Studio vs Tableau: جدول مقایسه خلاصه شده

USD70 / کاربر / ماه

ادغام منبع داده

ادغام منبع داده

کاملاً میزبان در ابر

استقرار لینوکس / ویندوز

مدل سازی داده های اساسی

مدل سازی داده های پیشرفته

پشتیبانی زبانهای برنامه نویسی

1) Google Data Studio vs Tableau: قیمت

ساختار قیمت گذاری استودیوی Google Data چیست؟

از این زمان ، Google Data Studio ابزاری رایگان است. تمام آنچه شما نیاز دارید یک حساب Google است. برای شروع ، کافی است به datastudio. google.com بروید و در آنجا می توانید اولین داشبورد خود را شروع کنید.

ساختار قیمت گذاری Tableau چیست؟

نرم افزار تجسم داده های Tableau انواع مختلفی از قیمت گذاری برای سازمان ها دارد: Creator Tableau ، Tableau Explorer و Tableau Viewer. Tableau Creator بالاترین حقوق و قابلیت ها را دارد و برای هر کاربر 70 دلار در هر ماه هزینه دارد. اشتراک Tableau Creation همراه با دسک تاپ Tableau ، Tableau Prep Builder و یک مجوز خالق برای سرور Tableau است. توجه داشته باشید که هر استقرار تابلو حداقل به یک خالق نیاز دارد.

Tableau دارای نسخه رایگان و همچنین به نام Tableau Public است. هرکسی می تواند از Tableau Public برای ایجاد داشبورد تعاملی و به اشتراک گذاشتن آن با انجمن Tableau استفاده کند. شما همچنین می توانید با فعالیت های یادگیری همسالان ، تمرین و بهبود مهارت های خود را انجام دهید.

2) Google Data Studio vs Tableau: ادغام منبع داده و واردات داده

ادغام داده ها چگونه در Google Data Studio کار می کند؟

• انواع منبع داده از آنجا که Data Studio یک محصول Google است ، ادغام های مختلف بومی در منابع مانند Google Analytics ، Google Ads ، Google Sheets ، BigQuery ، Cloud Storage و موارد دیگر وجود دارد. علاوه بر این ، بیش از 400 کانکتور داده شریک در دسترس است که شما را قادر می سازد به منابع داده ای مانند Adobe Analytics ، Jason و Facebook متصل شوید. نکته جالب در مورد اتصالات استودیو Data این است که اگر نتوانید مورد مناسب مورد استفاده خود را پیدا کنید ، می توانید خود را بسازید. توجه داشته باشید که برخلاف بسیاری از ابزارهای BI دیگر که به یک منبع داده SQL نیاز دارند ، Google Data Studio می تواند به منابع داده مبتنی بر SQL و NOSQL متصل شود.
• ادغام منابع داده برخی از شما ممکن است بپرسید: آیا می توانم منابع مختلف داده را در داشبورد ادغام کنم تا جداول و نمودارها ایجاد شود؟پاسخ بله است. در Data Studio ، گزینه ای به نام ترکیب داده ها وجود دارد که اساساً یک عضو بیرونی چپ است که به شما امکان می دهد تا بر اساس منابع داده های مختلف نمودارهایی ایجاد کنید. ممکن است حداکثر 4 منبع داده را مخلوط کنید. برای پیوستن به داده ها ، هر منبع داده در ترکیب باید مجموعه ای از یک یا چند بعد ، معروف به کلید پیوست را به اشتراک بگذارد. توجه به این نکته حائز اهمیت است که این عملیات فقط در سطح گزارش است و شما آنها را در صفحه اصلی منابع داده خود نمی بینید.

ادغام داده ها چگونه در Tableau کار می کند؟

• انواع منبع داده Tableau صدها منبع داده (هر دو SQL و NOSQL) را برای ادغام ارائه می دهد. اساساً ، 2 نوع منبع داده وجود دارد که می توانید به Tableau وصل شوید: 1) پرونده ها و 2) سرور. برخی از نمونه های پرونده ها عبارتند از: Microsoft Excel ، Files Text ، PDF و Jason. سرور به طور کلی به هر منبع مبتنی بر ابر یا SQL مانند MySQL ، Microsoft SQL Server ، BigQuery ، Amazon Redshift ، Google Cloud و Google Drive مراجعه می کند.
• ادغام منابع داده Tableau روش های مختلفی را برای وارد کردن داده ها از بیش از 1 منبع داده ارائه می دهد:

1. روابط: روابط به عنوان پیش فرض در نظر گرفته می شود و در بیشتر سناریوها قابل استفاده است. روابط انعطاف پذیر و سازگار با ساختار تجزیه و تحلیل داده های ما بر اساس ورق است. با این حال ، نمی توان روابط بین جداول منابع داده منتشر شده به Tableau Server یا Tableau را بصورت آنلاین ایجاد کرد.
2. پیوست: با اضافه کردن ستون های بیشتر از داده ها در ساختارهای ردیف مشابه ، جداول ترکیب را به هم می پیوندد. منابع داده پیوسته باید قبل از شروع تجزیه و تحلیل ثابت شوند ، در غیر این صورت می تواند باعث از بین رفتن داده ها یا تکثیر در صورتی شود که جداول سطح جزئیات مختلفی داشته باشند.
3. مخلوط ها: هر مجموعه داده را به صورت جداگانه پرس و جو می کند و نتایج را به سطوح مربوطه جمع می کند. سپس نتایج در یک نمای ارائه می شود. این باعث می شود روش مخلوط برای رسیدگی به سطوح مختلف جزئیات و منابع داده منتشر شده مناسب باشد.

3) Google Data Studio vs Tableau: استقرار

Google Data Studio چه گزینه های استقرار را ارائه می دهد؟

در حال حاضر Data Studio فقط دسترسی مبتنی بر مرورگر (کاملاً میزبان بر روی ابر) را به سیستم عامل ارائه می دهد. این بدان معنی است که شما باید به اینترنت متصل شوید و با یک حساب Google استودیوی داده را باز کنید. داشبورد که ایجاد می کنید ذخیره می شود و هر زمان که آنلاین باشید قابل دسترسی است.

Tableau چه گزینه های استقرار را ارائه می دهد؟

Tableau انواع مختلفی از گزینه های استقرار را کاملاً میزبان در ابر ارائه می دهد. همچنین می توانید Tableau را به صورت پیش فرض و همچنین لینوکس و ویندوز مستقر کنید.

4) Google Data Studio vs Tableau: مدل سازی داده ها

قبل از اینکه ما به تجزیه و تحلیل قابلیت های مدل سازی داده ها برای Tableau و Data Studio بپردازیم ، درک این نکته مهم است که مدل سازی داده ها چیست و چرا مهم است.

مدل سازی داده ها چیست؟

به طور خلاصه ، مدل سازی داده ها فرایند تجزیه و تحلیل و تعریف تمام داده های مختلف است که کسب و کار شما جمع آوری و تولید می کند ، و همچنین روابط بین آن بخش های داده ها. به طور گسترده 3 نوع مدل داده وجود دارد: مفهومی ، منطقی و فیزیکی.

چرا مدل سازی داده ها مهم است؟

مدل سازی داده ها بسیار مهم است زیرا داده ها را برای تجزیه و تحلیل داده های عمیق شما آماده می کند. در مرحله مدل سازی داده ها می توانید روابط بین هر مجموعه داده را تعریف کنید تا بتوانید هنگام انجام تجزیه و تحلیل از مجموعه داده های مختلف استفاده کنید. علاوه بر این ، شما می توانید زمینه های جدیدی را در مجموعه داده های موجود ایجاد کنید تا در تجسم و تجزیه و تحلیل خود برای تقویت بینش و یافتن فرصت هایی برای بهبود فرآیندهای تجاری که در غیر این صورت کشف نمی شوند ، استفاده کنید.

علاوه بر این ، مدل سازی داده ها یک ساختار ایجاد می کند تا تیم IT و تیم تجاری به طور مؤثرتری همکاری کنند. همچنین ضمن بهبود یکپارچگی داده ، خطاها (و ورود داده های اضافی مستعد خطا) را کاهش می دهد.

بنابراین اگر موارد فوق چیزی است که می خواهید با داده های خود به آن برسید ، انتخاب یک ابزار BI که بتواند از مدل سازی داده های پیشرفته پشتیبانی کند ، مهم است.

چگونه Google Data Studio از مدل سازی داده ها پشتیبانی می کند؟

Data Studio به شما امکان می دهد تا زمینه های خود را در منبع داده خود سفارشی کنید تا از پرونده استفاده خود استفاده کنید. هنگامی که منبع داده خود را با موفقیت به Data Studio متصل کردید ، لیستی از قسمت ها را مشاهده خواهید کرد. زمینه ها از ابعاد و معیارها تشکیل شده اند. هر قسمت دارای یک نام ، نوع داده و تجمع پیش فرض است که از مجموعه داده های اساسی حاصل می شود.

• تغییر جزئیات قسمت شما می توانید نام ، نوع داده و نوع تجمع هر قسمت را تغییر دهید تا آن را برای هدف تجاری خود تنظیم کنید. به عنوان مثال ، می توانید از یک بعد به عنوان یک متریک استفاده کنید.
• علاوه بر فوق ، زمینه های محاسبه شده می توانید زمینه های محاسبه شده ایجاد کنید که به شما امکان می دهد معیارها و ابعاد جدیدی حاصل از داده های خود ایجاد کنید. زمینه محاسبه شده فرمولی است که در منبع داده شما برخی از اقدامات را در یک یا چند قسمت دیگر انجام می دهد. زمینه های محاسبه شده می توانند حسابی و ریاضی را انجام دهند ، متن ، تاریخ و اطلاعات جغرافیایی را دستکاری کرده و از منطق انشعاب برای ارزیابی داده های شما و بازگشت نتایج مختلف استفاده کنند. خروجی یک قسمت محاسبه شده می تواند برای هر سطر از داده ها در نمودارهایی که شامل آن قسمت است نمایش داده شود.

چگونه Tableau از مدل سازی داده ها پشتیبانی می کند؟

مدل داده Tableau دارای دو لایه اصلی است:

• Logical Layer: نمای موجود در Canva منبع داده ، لایه منطقی است. داده ها را می توان با استفاده از روابط در لایه منطقی ترکیب کرد. رابطه اساساً یک قرارداد بین دو جدول است. هنگامی که شما در حال ایجاد تجسم با زمینه های این جداول هستید ، Tableau داده های این جداول را با استفاده از آن قرارداد برای ساختن پرس و جو با پیوندهای مناسب ترکیب می کند.
• لایه فیزیکی: در لایه فیزیکی کاربران می توانند داده ها را بین جداول با استفاده از پیوندها و اتحادیه ها ترکیب کنند. هر جدول منطقی شامل حداقل یک جدول فیزیکی در این لایه است. در نسخه 2020. 2 Tableau و بعداً ، یک مدل داده معنایی در بالای مدل داده های فیزیکی وجود دارد که کاربران می توانند چندین جدول اضافه کرده و روابط را در آنجا تعریف کنند.

5) Google Data Studio vs Tableau: قابلیت های تجزیه و تحلیل داده ها

قابلیت های تحلیلی استودیوی Google Data چیست؟

• تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده / پیشرفته بر خلاف بسیاری از ابزارهای BI دیگر در بازار ، Google Data Studio هیچ قابلیت تجزیه و تحلیل پیش بینی قابل توجهی ندارد که به شما امکان می دهد کارهایی مانند رگرسیون طبقه بندی یا پیش بینی سری زمانی را انجام دهید. بنابراین به یک معنا ، عدم وجود این ویژگی می تواند Data Studio ابزاری مناسب برای شرکت هایی با موارد استفاده پیشرفته باشد که شامل پیش بینی ها و پیش بینی ها باشد.
• پشتیبانی از استودیو داده های برنامه نویسی به زبان استودیو به طور بومی از زبانهایی مانند پایتون و R. پشتیبانی نمی کند ، با این حال ، ابزارهای حزب سوم مانند Panoply وجود دارد که به کاربران امکان می دهد R و Python را با Data Studio ادغام کنند. علاوه بر این ، می توانید از یک برگه Google استفاده کنید که با استفاده از Python به روز شده و آن را به Data Studio متصل کنید. این راه حل برای مجموعه داده های کوچکتر مناسب تر است. برای مجموعه داده های بزرگتر می توانید از BigQuery استفاده کنید.
• Analytics جاسازی شده شما می توانید گزارشی را در هر سایتی یا برنامه ای که از برچسب HTML IFRAME پشتیبانی می کند ، تعبیه کنید. کد IFRAME شامل پیوندی به گزارش شما است و به طور خودکار توسط Data Studio تولید می شود. هیچ آگاهی از HTML لازم نیست. گزارش تعبیه شده در حالت مشاهده ظاهر می شود (بینندگان نمی توانند گزارش را ویرایش کنند).

قابلیت های تحلیلی Tableau چیست؟

• Tableau Analytics Predictive / Advanced Analytics دارای چند مدل داخلی از جمله روند و پیش بینی است. می توانید به سرعت یک خط روند یا داده های پیش بینی را به هر نمودار اضافه کنید ، سپس جزئیات مربوط به توصیف مناسب را با یک کلیک راست ساده مشاهده کنید. همچنین یک افزونه R در Tableau وجود دارد که به کاربران امکان می دهد داده ها را از طریق WebAPI به R ارسال کنند. سپس نتایج به Tableau بازگردانده می شود تا از توابع موجود در R در Tableau و دستکاری مدل های ایجاد شده در R از طریق Tableau استفاده شود.
• پشتیبانی از زبانهای برنامه نویسی Tableau از ادغام با زبانهای تحلیلی مانند Python و R. برای استفاده از Python در کتاب کار Tableau پشتیبانی می کند ، می توانید از Tabpy استفاده کنید که API است که به شما امکان می دهد زمینه های محاسبه شده را در پایتون تعریف کنید ، از این طریق قدرت تعداد زیادی دستگاه را اعمال می کنید-کتابخانه های یادگیری درست از تجسم های شما.

   

نتیجه

ما در این مقاله جنبه های اصلی Google Data Studio و Tableau Google را تجزیه و تحلیل کرده ایم تا در انتخاب یک ابزار BI برای سازمان خود تصمیم آگاهانه تری بگیرید.

به طور خلاصه ، Google Data Studio برای سازمانهایی که هنوز در مورد جهت استراتژی BI آنها مطمئن نیستند ، مناسب است. از آنجا که این برنامه رایگان است و بنابراین تعهد حداقل است و اگر می بینید که مناسب نیست ، همیشه می توانید تغییر دهید. همچنین دارای بسیاری از اتصالات منبع داده (بیشتر محصولات Google) است و حتی اگر نتوانید آنچه را که لازم دارید پیدا کنید ، می توانید اتصالات داده خود را بسازید. مدل سازی داده ها در استودیو داده محدود است و بیشتر زمینه های محاسبه شده را پشتیبانی می کند. همچنین از ابتکارات تجزیه و تحلیل پیش بینی پشتیبانی نمی کند. به طور خلاصه ، Data Studio برای شما مناسب است اگر بیشتر می خواهید روی ساخت داشبورد ساده و تعاملی تمرکز کنید و مدل سازی و عملیات پیچیده لازم نیست.

از طرف دیگر Tableau پیچیده تر و سخت تر است که به خصوص برای مبتدیان درک کنید. این از مدل سازی داده های پیچیده در لایه های مختلف و همچنین تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده از طریق R و Python پشتیبانی می کند. اگر شما یک سازمان با بودجه کافی هستید و اکوسیستم BI شما به سطح مشخصی از بلوغ رسیده است که برای فعال کردن چندین اتصال منبع داده و ایجاد روابط پیشرفته بین مجموعه داده ها برای انجام کارآزمایی عمیق ، به یک بستر نیاز دارید.

سوالات متداول

1) آیا Tableau از Google Data Studio بهتر است؟

این واقعاً به مورد استفاده شما بستگی دارد. اگر منبع داده شما در پشته Google (به عنوان مثال Google Analytics) قرار دارد و شما فقط یک ابزار BI رایگان می خواهید که همه افراد در سازمان شما بتوانند به نمودارها یا جداول تعاملی دسترسی پیدا کنند ، Google Data Studio برای شما مناسب است. اگر برای پشتیبانی از مدل سازی داده های سفارشی و گزینه های تجسم سفارشی خود به چیزی پیشرفته تر نیاز دارید و با توانایی پشتیبانی از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ، پس از آن Tableau انتخاب بهتری است.

2) آیا می توانم از Tableau و Google Data Studio آفلاین استفاده کنم؟

برای Data Studio ، در حال حاضر این سرویس همه مبتنی بر وب است و برای کار به اتصال اینترنتی نیاز دارد. با این حال اکنون می توانید داده ها را به CSV و Excel صادر کنید.

برای Tableau ، می توانید به تمام داشبوردهای موجود که به عنوان مورد علاقه با استفاده از Tableau Mobile ذخیره می کنید ، دسترسی پیدا کنید. علاوه بر این ، اگر دستگاه شما دسترسی به اینترنت نداشته باشد یا پروکسی فایروال دسترسی به سایت مجوز را محدود می کند ، می توانید دسک تاپ Tableau را به صورت آفلاین فعال کنید.

3) آیا هزینه های مخفی / اضافی برای Google Data Studio و Tableau وجود دارد؟

برای استودیو داده هیچ Paywall وجود ندارد. کلیه کاربران (در کشورهایی که محصول در آن موجود است) برای ایجاد گزارش و استفاده از محصول کامل دسترسی دارند.

برای Tableau ، تمام قیمت گذاری برای اشتراک ها و ویژگی های مختلف در وب سایت ذکر شده است و هیچ هزینه ای پنهان وجود ندارد.

4) آیا محدودیتی برای استفاده از داده های Google Data و استفاده از داده های Tableau وجود دارد؟

برای استودیو داده ها محدودیت 50 تا 50 عنصر (نمودارها ، جداول ، کنترل) در یک صفحه وجود دارد. اگر از این حد فراتر بروید ، خطایی خواهید داشت که می گویند "نمودارهای زیادی. با عرض پوزش ، این مؤلفه های زیادی را برای صفحه ایجاد می کند. سعی کنید نمودارها یا کنترل های کمتری را انتخاب کنید. "روش هایی برای گسترش این حد در ردیف های 2B وجود دارد ، اما برای بیشتر مشاغل ، حد پیش فرض بیش از حد کافی است.

برای Tableau ، دو نوع ذخیره وجود دارد:

1. ذخیره سازی سایت: یک سایت دارای 100 گیگابایت ظرفیت ذخیره سازی است. کتابهای کار ، منابع داده منتشر شده و جریان به این ظرفیت ذخیره می پردازند.
2. کتاب کار فردی ، منبع داده منتشر شده و اندازه جریان: یک کتاب کار فردی ، منبع داده (زنده یا عصاره) یا جریان منتشر شده به سایت شما می تواند حداکثر اندازه 15 گیگابایت باشد.

از نظر ظرفیت تجسم ، دو عامل در نظر گرفته شده است:

1. زمان بار: یک سایت توانایی بارگذاری تا 5 دقیقه را برای بارگذاری مشاهده دارد.
2. اندازه استفاده پرس و جو: یک سایت توانایی استفاده از بیش از 20 گیگابایت حافظه را برای پرس و جو از منظره ای که از یک منبع داده دقیق استفاده می کند ، دارد. میزان حافظه مورد نیاز برای پرس و جو یک منظره بسته به پیچیدگی دستکاری های داده هایی که Tableau برای انجام آنها برای تولید علائم در نمای نیاز دارد ، می تواند متفاوت باشد.

چه اتفاقی در دنیای بی رخ می دهد؟

به 15K+ مردم بپیوندید تا از پزشکان BI در سراسر جهان بینش بگیرید. در صندوق ورودی شماهر هفته. بیشتر بدانید

نه هرزنامه ، همیشهما به حریم خصوصی ایمیل شما احترام می گذاریم. اشتراک در هر زمان.

امیرالی مارویان مشهاد

پست های بیشتر توسط این نویسنده را بخوانید.

در مورد چشم انداز پیچیده تحلیلی اشتباه گرفته شده است؟

این کتاب را بررسی کنید تا خود را به سرعت در مورد و خارج از پشته های تحلیلی معاصر سرعت بخشید.

"من از اینکه این جمله بعدی را به شما گفتم شوکه شده ام: من یک کتاب الکترونیکی رایگان از یک شرکت خواندم و در واقع آن را دوست داشتم."- مهندس داده