10 ابزار برتر برای محققان بازار

اساسی

این ابزارها به شما در ارائه تحقیقات بهتر در بازار کمک می کنند

امروزه تنوع زیادی از ابزارهای مفید مختلف برای محققان بازار وجود دارد که از آنها استفاده می کنند. امروز می توانید از چنین ابزاری برای ارتقاء تجارت خود استفاده کنید و به طور قابل توجهی اثربخشی کار خود را بهبود بخشید. اما انتخاب گسترده به این معنی است که می توانید وقت گرانبهای خود را برای جستجوی بهترین ابزار در میان فراوانی ابزارهای مفید آنلاین هدر دهید. برای صرفه جویی در وقت شما ، ما قبلاً لیستی از 10 ابزار برتر تحقیق در بازار را تهیه کرده ایم. این ابزارها به دلیل دسترسی رایگان ، سهولت در استفاده و قابلیت های جامع انتخاب شدند.

1. Google Alerts

Google Alerts محبوب ترین ابزار نظارت است و رابط کاربری آن کاملاً بصری و آسان است. تمام آنچه شما نیاز دارید وارد کردن کلمات کلیدی برای نظارت و نشان دادن منابع (اخبار ، وبلاگ ها ، فیلم ها و مباحث) ، فراوانی هشدارهای پیام (به عنوان نتایج در دسترس ، یک بار در روز ، یک بار در هفته) ، حجم (همه نتایج ،بهترین نتیجه) و ایمیل شما. و پس از آن سیستم مواد مربوط به تنظیمات داده شده را برای شما ارسال می کند. علاوه بر این ، شما فرصتی برای تأثیرگذاری بر بازار ، پیروی از تغییرات منفی در زمان و اقدامات مناسب دارید. همچنین ، می توانید مشتری های بالقوه را در حال گسترش تجارت خود جستجو کنید. از طرف دیگر ، این ابزار دارای انتخاب محدودی از تنظیمات است. بنابراین ، اگر می خواهید داده ها را با معیارهای دیگر دریافت کنید ، باید از سایر خدمات قابل پرداخت استفاده کنید.

2. سنتز

این یکی دیگر از ابزارهای تحلیلی عالی است که به شما کمک می کند تا داده های جهانی را در زمان واقعی جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنید ، موفقیت کمپین ها را اندازه گیری و تجزیه و تحلیل کنید ، تجزیه و تحلیل های رقابتی را انجام دهید. علاوه بر این ، شما می توانید قبل از ساختن داشبورد کامل ، تأثیر یک بحران بالقوه آنلاین و همچنین نمایش داده های سریع و سطح بالا را روی مارک ها یا موضوعات انجام دهید.

3. Knime

KINME داده ها را از منابع مختلف ادغام می کند ، تبدیل و متعاقباً آن را تجزیه و تحلیل می کند. این ابزار پتانسیل انجام مدل های تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ، روندها و تجزیه و تحلیل های مربوط به رسانه های اجتماعی ، مانند تجزیه و تحلیل احساساتی ، استخراج شبکه ، برچسب زدن به محتوا را دارد. همچنین امکان اکتشاف تعاملی از نتایج تجزیه و تحلیل یا مدل های آموزش دیده را فراهم می کند. با وجود مزایای این ابزار ، می تواند مدتی طول بکشد تا درک کنید که چگونه این همه کار می کند. علاوه بر این ، گره ها به عنوان "جعبه های سیاه" رفتار می شوند و داده ها را از منابع مختلف ادغام می کنند ، تبدیل می شوند و متعاقباً آن را تجزیه و تحلیل می کنند. این ابزار پتانسیل انجام مدل های تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ، روندها و تجزیه و تحلیل های مربوط به رسانه های اجتماعی ، مانند تجزیه و تحلیل احساساتی ، استخراج شبکه ، برچسب زدن به محتوا را دارد. همچنین امکان اکتشاف تعاملی از نتایج تجزیه و تحلیل یا مدل های آموزش دیده را فراهم می کند. با وجود مزایای این ابزار ، می تواند مدتی طول بکشد تا درک کنید که چگونه این همه کار می کند. علاوه بر این ، گره ها به عنوان "جعبه های سیاه" رفتار می شوند و بنابراین می توانید از الگوریتم های اساسی جدا شوید ، که ممکن است منجر به استفاده نادرست از برخی روش ها شود. با توجه به اینکه KNIME به خوبی با زبانهای برنامه نویسی محبوب مانند Perl ، Python و R ادغام می شود ، توسعه عملکرد جدید چندان دشوار نیست.

4- خدمات تحقیقاتی RFQ-Service

این یک ابزار کاملاً جدید در میان ابزارهای فوق الذکر است که به تجزیه و تحلیل اشاره نمی کند ، اما بسیار مفید است زیرا عملکرد اصلی آن برای کمک به بازاریابی و مشاوره آژانس های کشورهای مختلف برای تولید سرب های جدید با شرکت در مناقصه های جهانی در مورد تحقیقات بازار است. وادیکی از مهمترین مزایای این ابزار فرصتی برای دریافت اطلاعات کامل در مورد مناقصه ها بدون پرداخت هزینه های ماهانه و سالانه است. این سرویس در استفاده بسیار راحت است - شامل تمام اطلاعات لازم در مورد مناقصه ها است. علاوه بر این ، شما یک فرصت عالی برای جستجوی پیشنهادهای جالب جدید برای شرکت خود و همچنین ارائه پیشنهادات خود را کاملاً رایگان دارید.

5. RapidMiner

Miner Rapid قادر به پردازش ، تجزیه و تحلیل و مدل سازی داده ها است. یکی از مهمترین مزایای RapidMiner امکان ارتباط با ابزارهای پایگاه داده مانند MySQL است. اما جدا از این جنبه ، RapidMiner انعطاف پذیری خوبی در طراحی فرآیند دارد (به عنوان مثال با توجه به توانایی بهینه سازی لانه سازی ، ارزیابی و غیره). یک استدلال اضافی برای استفاده از RapidMiner وجود ویژگی های سفارشی با هزینه کم است. با این حال ، این ابزار در استفاده بسیار آسان نیست ، بنابراین شما باید به آموزش ها مراجعه کنید. از دیگر ضررهای بزرگ ساز ، استفاده از مقادیر زیادی حافظه است و اغلب خطای "خارج از حافظه" به دست می آید.

6. جداول Google Fusion

جداول Google Fusion ابزاری مفید برای تجزیه و تحلیل داده ها ، تجسم مجموعه داده های بزرگ مانند نقشه ها ، نمودارها ، نمودارها و جدول زمانی است. Google Fusion قادر به رسیدگی به انواع داده های مکان است که یک مزیت واقعی است. برای ترسیم داده های خود نیازی به کدپستی ندارید زیرا شامل توابع سیستم اطلاعات جغرافیایی برای تجزیه و تحلیل داده ها توسط جغرافیا است. این یک ابزار شگفت انگیز هم برای مبتدیان و هم برای مبتدیان پیشرفته است تا از تجزیه و تحلیل داده ها راحت شوند. مانند سایر ابزارهای تحلیلی ، جداول Google Fusion دارای برخی معایب است. عملکرد ، سفارشی سازی و ظرفیت داده ها در مقایسه با برنامه های دسک تاپ یا کد سفارشی محدود هستند. نکته بعدی این است که تعامل با مجموعه داده های بزرگ در سایت می تواند کند باشد. و Google Fusion (حداقل نسخه کلاسیک) فقط می تواند یک متغیر را همزمان نشان دهد.

7. NodeX

Nodex با ترکیب عملکردهای تجزیه و تحلیل و تجسم مشترک با صفحه گسترده آشنا ، تجزیه و تحلیل و تجسم داده های شبکه را برای شما آسان تر می کند. این ابزار فرایند تجزیه و تحلیل داده های شبکه را ساده می کند و باعث می شود لیست های لبه و ماتریس بروز به تجسم های مفید تبدیل شود. این همه انعطاف پذیری Gephi از نظر تجسم را ندارد اما می تواند برخی از تجسم با کیفیت را ایجاد کند. همچنین به طور مستقیم با کتابخانه SNAP برای تجزیه و تحلیل ارتباط برقرار می کند که به آن امکان دسترسی به مجموعه خوبی از الگوریتم های کارآمد برای محاسبات متریک را می دهد. مزیت اصلی NODEXL در جمع آوری داده های آن به جای عملکرد تجسم یا تجزیه و تحلیل آن است. به عنوان مثال ، می تواند با API توییتر به خوبی ارتباط برقرار کند. بسیاری از موارد استفاده برای NODEXL شامل تجسم و تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی است.

8. تابلو

این ابزار تجسم داده های پیچیده را به روشی بسیار ساده، تعاملی و شهودی ایجاد می کند. شما می توانید بخش ها را برجسته کنید و بدون مهارت های گسترده یا کمک از IT، در نمودارها بررسی کنید. در نتیجه، لازم نیست برای سیار کردن داشبوردها قدمی بردارید زیرا Tableau به طور خودکار تشخیص می دهد که از برنامه تلفن همراه استفاده می کنید و تنظیمات را انجام می دهد. Tableau با اکثر انواع داده ها و پلتفرم های کلان داده، از جمله Hadoop، ادغام می شود. از سوی دیگر، این ابزار دارای برخی معایب است. هنگام ایجاد مجموعه داده برای شروع، همچنان به تخصص IT یا کمک فردی با تجربه در SQL نیاز دارید. ناراحتی دیگری در ارتباط با مسائل مدیریت تغییر وجود دارد. بنابراین، اگر گزارش ها و داشبوردهای خود را در سرور منتشر کنید، نمی توانید نسخه های قبلی را بازیابی کنید. همچنین، شما نمی توانید طرح بندی های ثابت یا جداول داده ایجاد کنید و هیچ عملکردی برای زمان بندی و اطلاع رسانی گزارش ها وجود ندارد. و آخرین عیب این است که عملکرد نسخه رایگان Tableau برای استفاده شخصی محدود است.

9. Highcharts

این یکی از قدرتمندترین ابزارهایی است که به شما کمک می کند تا بصری داده های تعاملی را با استفاده از انیمیشن های قابل تنظیم ایجاد کنید. تنظیم گزینه های پیکربندی Highcharts به هیچ مهارت برنامه نویسی خاصی نیاز ندارد. این ابزار مزایای زیادی در استفاده از jquery دارد. اولاً، در محیط های بدون فلش (مانند iPad، iPhone) کاملاً کار می کند و با HTML 5 سازگار است. ثانیاً، می توانید داده ها را (مثلاً از یک فایل صفحه گسترده استاتیک، داده های پویا JSON از سرور یا حتی یک جدول HTML) تهیه کنید و نوع، ظاهر و تعامل نمودار را سفارشی کنید. می توانید چندین نوع نمودار را در یک نمودار قرار دهید. و حتی می توانید نمودار را چاپ کنید یا به صورت تصویر/PDF دانلود کنید. و در نهایت، این امکان وجود دارد که به کاربر اجازه داد تا با منبع داده تعامل داشته باشد.

10. OpenRefine

OpenRefine ابزاری عالی برای کار با داده های کثیف است. این امکان را به شما می دهد تا آن را از یک قالب به یک قالب دیگر تمیز و تبدیل کنید. این ابزار می تواند به شما در کشف مجموعه داده های بزرگ به راحتی کمک کند. این مزایای بسیاری دارد اما قابل ذکر است که قابل توجه ترین موارد است. اولین مزیت این است که OpenRefine به شما امکان می دهد تا در تعدادی از فرمت های فایل از جمله CSV ، TSV ، XLS ، XML و سایر قالب ها با پرونده های محلی یا داده های آدرس وب کار کنید. 3 مورد دوم در توانایی فیلتر یا جستجوی عناصر خاصی است که باید به نوعی تغییر کنند. سپس می توانید عمل مورد نظر را فقط در آن ورودی ها انجام دهید. در آخر ، تجزیه و تحلیل سریع داده های موجود در پرونده مرتب سازی کلمات توسط Count را ارائه می دهد. علاوه بر این ، به محققان کمک می کند تا بدون نوشتن هیچ کد ، عملیات های اساسی و نه چندان اساسی را با داده ها انجام دهند.

کارولینا جونز مدیر بازاریابی در شرکت IMG Research است. وی 3 سال تجربه در انجام نظرسنجی های اجتماعی با مصرف کنندگان و همچنین مدیران بازاریابی و مدیر عاملان دارد. او با ارتقاء رویداد ، برنامه های رویداد و انتشار مطبوعات سر و کار دارد.

توسط مفسران متخصص

این پستی است که ما از یک متخصص بازاریابی دیجیتال دعوت کرده ایم که موافقت کرده است که تخصص ، نظرات و مطالعات موردی خود را به اشتراک بگذارد. جزئیات آنها در پایان مقاله آورده شده است.