تخمین اختلاف در اختلاف

تکنیک تفاوت در اختلاف (DID) در زمینه اقتصاد سنجی سرچشمه گرفته است ، اما منطق اساسی این تکنیک در اوایل دهه 1850 توسط جان اسنو استفاده شده است و "مطالعه قبل و بعد" در برخی اجتماعی نامیده می شودعلوم

شرح

DID یک طراحی شبه آزمایشی است که از داده های طولی از گروه های درمانی و کنترل استفاده می کند تا یک ضد خلاف مناسب برای برآورد اثر علی انجام شود. DID به طور معمول برای برآورد تأثیر مداخله یا درمان خاص (مانند تصویب قانون ، تصویب سیاست یا اجرای برنامه در مقیاس بزرگ) با مقایسه تغییرات نتایج در طول زمان بین جمعیتی که در یک برنامه ثبت نام می کنند ، استفاده می شود.(گروه مداخله) و جمعیتی که (گروه کنترل) نیست.

شکل 1. برآورد اختلاف در اختلاف ، توضیح گرافیکی

DID در تنظیمات مشاهده ای استفاده می شود که در آن نمی توان مبادله را بین گروه های درمانی و کنترل فرض کرد. آیا به فرض مبادله کمتر سختگیرانه متکی است ، یعنی در صورت عدم درمان ، اختلافات غیرقابل کنترل بین گروههای کنترل و کنترل همان اضافه کاری را انجام می دهد. از این رو ، تفاوت در اختلاف یک روش مفید برای استفاده در هنگام تصادفی شدن در سطح فردی امکان پذیر نیست. DID به داده هایی از قبل یا بعد از مداخله ، مانند داده های گروهی یا پانل (داده های سطح فردی در طول زمان) یا داده های مقطعی مکرر (سطح فردی یا گروهی) نیاز دارد. این رویکرد تعصب در مقایسه دوره بعد از مداخله بین گروه درمانی و کنترل را حذف می کند که می تواند نتیجه اختلافات دائمی بین آن گروه ها باشد ، و همچنین تعصب از مقایسه با گذشت زمان در گروه درمانی که می تواند نتیجه روند به دلیل سایر موارد باشدعلل نتیجه

اثرات علی (YA = 1 - YA = 0) معمولاً برای تخمین اثر درمانی بر روی درمان شده (اثر علی در معرض) استفاده می شود ، اگرچه با فرضیات قوی تر از این روش می توان برای تخمین میانگین اثر درمانی (ATE) یا استفاده کرداثر علی در جمعیت. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به مقاله Lechner 2011 مراجعه کنید.

فرض

برای برآورد هرگونه اثر علی ، سه فرض باید داشته باشد: مبادله ، مثبت بودن و فرض ارزش تصفیه واحد پایدار (SUTVA) 1. تخمین همچنین نیاز دارد که:

مداخله غیر مرتبط با نتیجه در ابتدا (تخصیص مداخله توسط نتیجه مشخص نشده است)

گروه های درمانی/مداخله و کنترل روند موازی در نتیجه دارند (برای جزئیات بیشتر به زیر مراجعه کنید)

ترکیب گروههای مداخله و مقایسه برای طراحی مکرر مقطعی (بخشی از SUTVA) پایدار است

بدون اثر سرریز (بخشی از Sutva)

فرض روند موازی فرض روند موازی بسیار مهم برای چهار فرض فوق برای اطمینان از اعتبار داخلی مدلهای DID است و سخت ترین کار برای انجام آن است. این امر مستلزم این است که در صورت عدم درمان ، تفاوت بین گروه "درمان" و "کنترل" با گذشت زمان ثابت باشد. اگرچه هیچ آزمایش آماری برای این فرض وجود ندارد ، اما هنگامی که مشاهدات را در بسیاری از نقاط زمانی مشاهده می کنید ، بازرسی بصری مفید است. همچنین پیشنهاد شده است که هرچه مدت زمان آزمایش شده کوچکتر باشد ، احتمال نگه داشتن این فرض بیشتر است. نقض فرض روند موازی منجر به برآورد مغرضانه اثر علی می شود.

دیدار با فرض روند موازی 2

نقض فرض روند موازی 3

مدل رگرسیون DID معمولاً به عنوان یک اصطلاح تعامل بین متغیرهای ساختگی گروه زمان و گروه درمانی در یک مدل رگرسیون اجرا می شود. y = β0 + β1*[زمان] + β2*[مداخله] + β3*[زمان*مداخله] + β4*[covariates] + ε

نقاط قوت و محدودیت

اگر فرضیات برآورده شود ، می تواند با استفاده از داده های مشاهده ای اثر علی کسب کند

می تواند از داده های سطح فردی و گروهی استفاده کند

گروه های مقایسه می توانند در سطوح مختلف نتیجه شروع شوند.(آیا بر روی تعویض بیشتر از سطح مطلق متمرکز شده است)

تغییر/تغییر به دلیل عوامل غیر از مداخله را تشکیل می دهد

به داده های پایه و یک گروه غیر مداخله نیاز دارد

در صورت تخصیص مداخله توسط نتیجه پایه ، استفاده از کانت استفاده کنید

اگر گروههای مقایسه روند نتیجه متفاوتی داشته باشند ، نمی توان استفاده کرد (Abadie 2005 راه حل پیشنهاد داده است)

اگر ترکیب گروه های قبل/بعد از تغییر پایدار نباشد ، نمی تواند استفاده کند

بهترین روشها

مطمئن باشید که روند نتیجه بر تخصیص درمان/مداخله تأثیر نمی گذارد

برای آزمایش فرض روند موازی ، قبل و بعد از داده های بیشتر به دست آورید

برای کمک به تفسیر از مدل احتمال خطی استفاده کنید

حتماً قبل و بعد از مداخله ، ترکیب جمعیت در گروههای درمانی/مداخله و کنترل را بررسی کنید

از خطاهای استاندارد قوی استفاده کنید تا همبستگی بین پیش/پست در همان فرد حساب کنید

زیر تجزیه و تحلیل را انجام دهید تا ببینید آیا مداخله تأثیر مشابهی/متفاوت بر مؤلفه های نتیجه دارد

ارائه EPI6 در کلاس 30 آوریل 2013

1. روبین، دی بی. تجزیه و تحلیل تصادفی سازی داده های تجربی در آزمون تصادفی سازی فیشر. مجله American Statistical Association. 1980. 2. اقتباس از "روابط عمودی و رقابت در بازارهای خرده فروشی بنزین،" 2004 (جاستین هستینگز) 3. اقتباس از "تخمین اثر برنامه های آموزشی در درآمد، بررسی اقتصاد و آمار"، 1978 (اورلی اشنفلتر)

خواندن

کتاب های درسی و فصل ها

اقتصاد سنجی عمدتاً بی ضرر: فصل 5. 2 (صفحه 169-182)

آنگریست جی.، پیشکه جی. اس. 2008. اقتصاد سنجی عمدتاً بی ضرر، انتشارات دانشگاه پرینستون، نیوجرسی. http://www.mostlyharmlesseconometrics.com/ این فصل DID را در زمینه زمینه اصلی تکنیک، اقتصاد سنجی مورد بحث قرار می دهد. این یک نمای کلی خوب از نظریه و مفروضات تکنیک می دهد.

WHO-Impact Evaluation در عمل: فصل 6.

https://openknowledge. worldbank. org/handle/10986/25030 این نشریه مروری بسیار ساده از تخمین DID از دیدگاه ارزیابی برنامه سلامت ارائه می دهد. همچنین بخشی در مورد بهترین شیوه ها برای همه روش های شرح داده شده وجود دارد.

مقالات روش شناسی

برتراند، ام.، دوفلو، ای.، و مولیناتان، س. چقدر باید به تخمین های تفاوت در تفاوت ها اعتماد کنیم؟فصلنامه اقتصاد. 2004.

این مقاله با نقد تکنیک DID در این زمینه بسیار مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله در مورد سوگیری بالقوه (شاید شدید) از نظر خطای DID بحث می کند. این مقاله سه راه حل بالقوه را برای رسیدگی به این سوگیری ها شرح می دهد.

کائو، ژون و همکاران. رویکردهای تفاوت در تفاوت و متغیرهای ابزاری. جایگزین و مکمل تطبیق امتیاز تمایل در تخمین اثرات درمان. مختصر شماره CER: 2011.

مقاله ای آموزنده که نقاط قوت، محدودیت ها و اطلاعات مختلف ارائه شده توسط DID، IV و PSM را شرح می دهد.

لچنر، مایکل. برآورد اثرات علی با روشهای تفاوت در تفاوت. بخش اقتصاد، دانشگاه سنت گالن. 2011.

این مقاله دیدگاه عمیقی را در مورد رویکرد DID ارائه می دهد و برخی از مسائل اصلی را با DID مورد بحث قرار می دهد. همچنین مقدار قابل توجهی از اطلاعات در مورد توسعه های تجزیه و تحلیل DID از جمله برنامه های کاربردی غیر خطی و تطبیق امتیاز تمایل با DID ارائه می دهد. استفاده قابل اجرا از نماد نتیجه بالقوه موجود در گزارش.

نورتون، ادوارد سی. شرایط تعامل در مدل های لاجیت و پروبیت. UNC در چپل هیل. آکادمی سلامت 2004.

این اسلایدهای سخنرانی با یک نتیجه باینری اقدامات عملی برای اجرای رویکرد DID را ارائه می دهند. مدل احتمال خطی ساده ترین اجرای است اما محدودیت هایی برای پیش بینی دارد. مدل های لجستیک برای ایجاد اصطلاحات تعامل قابل تفسیر نیاز به یک گام اضافی در برنامه نویسی دارند. کد Stata برای این مرحله ارائه شده است.

آبادی ، آلبرتو. برآوردگرهای اختلاف نیمه قطعی در اختلاف. مرور مطالعات اقتصادی. 2005

این مقاله در مورد فرض روندهای موازی به طور طولانی مورد بحث قرار می گیرد و یک روش وزنه برداری را برای DID پیشنهاد می کند که ممکن است فرض روند موازی نباشد.

مقالات کاربردی

علوم سلامتی

نمونه های رگرسیون خطی عمومی:

• Branas ، Charles C. et al. تجزیه و تحلیل تفاوت در اختلافات بهداشت ، ایمنی و فضای خالی فضای خالی. مجله آمریکایی اپیدمیولوژی. 2011.

• هارمن ، جفری و همکاران. تغییرات در هر عضو در هر ماه پس از اجرای تظاهرات اصلاحات در Medicaid فلوریدا. تحقیقات خدمات بهداشتی. 2011.

• Wharam ، Frank et al. استفاده از بخش اورژانس و بستری های متعاقب آن در بین اعضای یک برنامه بهداشتی با کسر بالا. جاما2007.

نمونه های رگرسیون لجستیک:

• Bendavid ، Eran et al. کمک به توسعه HIV و مرگ و میر بزرگسالان در آفریقا. جاما2012

• کارلو ، والدمار A و همکاران. آموزش مراقبت از نوزادان و مرگ و میر پری ناتال در کشورهای در حال توسعه. nejm2010.

• پسر ، گریتأثیر شارژ هزینه در دسترسی به مراقبت در بزرگسالان بی فرزند. تحقیقات خدمات بهداشتی. 2010.

• کینگ ، ماریسا و همکاران. سیاست های محدودیت هدیه دانشکده پزشکی و تجویز پزشک داروهای روانگردان تازه به بازار عرضه: تجزیه و تحلیل اختلاف در اختلاف. BMJ2013.

• لی ، رووی و همکاران. خود نظارت بر قند خون قبل و بعد از گسترش مدیکر در بین ذینفعان Meicare مبتلا به دیابت که از انسولین استفاده نمی کنند. 2008

• رایان ، اندرو و همکاران. تأثیر فاز 2 تظاهرات تشویقی با کیفیت بیمارستان برتر در پرداختهای تشویقی به بیمارستان های مراقبت از بیماران محروم. تحقیقات خدمات بهداشتی. 2012.

نمونه های احتمال خطی:

• بردلی ، کتی و همکاران. جراحی زمان انتظار و خدمات تخصصی برای بیماران مبتلا به سرطان پستان بیمه شده و بیمه نشده: آیا وضعیت ایمنی بیمارستان اهمیت دارد؟HSR: تحقیقات خدمات بهداشتی. 2012.

• مونیت ، آلن و همکاران. چگونه سیاست های دولتی برای گسترش پوشش وابسته بر وضعیت بیمه درمانی بزرگسالان تأثیر گذاشته است؟HSR: تحقیقات خدمات بهداشتی. 2011.

پسوندها (اختلافات در تمایز-در تمایز):

• Afendulis ، کریستوفر و همکاران. تأثیر Medicare Part D بر نرخ بستری. تحقیقات خدمات بهداشتی. 2011.

• دومینو ، ماریسا. افزایش هزینه های زمان و پرداخت هزینه های داروهای تجویز شده: تجزیه و تحلیل تغییرات سیاست در یک محیط پیچیده. تحقیقات خدمات بهداشتی. 2011.

اقتصاد

• کارت ، دیوید و آلن کروگر. حداقل دستمزد و اشتغال: مطالعه موردی از صنایع فست فود در نیوجرسی و پنسیلوانیا. بررسی اقتصادی آمریکا. 1994.

• دیتلا ، رافائل و شارارودسکی ، ارنستو. آیا پلیس جرم را کاهش می دهد؟تخمین های استفاده از تخصیص نیروهای پلیس پس از حمله تروریستی. بررسی اقتصادی آمریکا. 2004

• گالیانی ، سباستین و همکاران. آب برای زندگی: تأثیر خصوصی سازی خدمات آب بر مرگ و میر کودکان. مجله اقتصاد سیاسی. 2005

وب سایت ها

دوره های آموزشی

برخط

دفتر ملی تحقیقات اقتصادی

چه خبر در اقتصاد سنجی است؟موسسه تابستانی 2007.

سخنرانی 10: اختلافات در اختلافات

یادداشت های سخنرانی و ضبط ویدیو ، در درجه اول بر تئوری و فرضیات ریاضی تفاوت در تکنیک تفاوت ها و پسوندهای آن متمرکز شده است.