روش های یافتن حسابی برای انواع مختلف داده ها

ساخت وبلاگ

img-icon

روش های یافتن حسابی میانگین برای انواع مختلف داده ها: اندازه گیری گرایش مرکزی یک روش عددی برای توضیح یا خلاصه کردن داده ها به طور خلاصه است. میانگین ، متوسط و حالت اقدامات گرایش مرکزی است. میانگین به عنوان میانگین مجموعه ای از اعداد تعریف شده است و با اضافه کردن تمام اعداد در یک مجموعه داده معین و تقسیم بر تعداد کل مشاهدات محاسبه می شود.

میانگین حسابی در بسیاری از موارد زندگی واقعی مانند یافتن میانگین بارندگی در یک مکان ، متوسط درآمد خانواده ماهانه ، علائم متوسط و غیره استفاده می شود. روش های مختلفی برای یافتن میانگین حسابی مانند روش مستقیم ، فرض شده روش متوسط و مرحله وجود داردروش انحراف

معنی حسابی چیست؟

در زندگی روزمره ، می توانیم نمونه های زیادی از خلاصه کردن مجموعه های زیادی از داده ها ، مانند نمرات متوسط به دست آمده توسط دانشجویان در یک امتحان ، میانگین بارندگی در یک محل ، متوسط تولید در یک کارخانه و میانگین درآمد افراد ساکن در یکمحله

میانگین حسابی نیز میانگین یا حسابی نامیده می شود. میانگین با اضافه کردن تمام اعداد در یک مجموعه داده معین و تقسیم بر تعداد کل مشاهدات محاسبه می شود. برای اعداد به طور مساوی توزیع شده ، میانگین حسابی (AM) عدد میانی است. علاوه بر این ، AM با استفاده از روشهای مختلف بر اساس میزان داده و توزیع محاسبه می شود.

فرمول برای میانگین حسابی

به طور کلی ، اگر مشاهدات (n ) به عنوان (، ؛ ، ؛ ، ؛… ، ؛ ) وجود داشته باشد ، سپس میانگین حسابی توسط

این همچنین می تواند به صورت بیان شود

در اینجا ، (x_i ) هر مشاهده را نشان می دهد و ( sum ) جمع بندی تمام مشاهدات را نشان می دهد که (i ) مقدار را از (1 ) به (n ) می گیرد.

این فرمول همچنین می تواند به عنوان ساده باشد ،

جایی که ( sum x ) مبلغ تمام مشاهدات را نشان می دهد ، و (n ) تعداد مشاهدات را نشان می دهد.

خواص میانگین حسابی

دو ویژگی جالب از میانگین حسابی در زیر آورده شده است:

  • مجموع انحراف مشاهدات در مورد میانگین حسابی همیشه برابر با (0 ) است. به صورت نمادین ، ( sum سمت چپ ( راست) = 0 ).
  • میانگین حسابی تحت تأثیر مساحت یا مقادیر شدید است. هر مقداری بسیار کوچکتر یا بسیار بزرگتر در مجموعه داده می تواند بر میانگین تأثیر بگذارد.

میانگین حسابی چگونه محاسبه می شود؟

محاسبه میانگین حسابی را می توان در دو دسته انجام داد:

Arithmetic mean calculation

میانگین حسابی برای داده های غیر گروهی

میانگین حسابی برای داده های غیر گروهی می تواند از طریق سه روش محاسبه شود:

calculation of three methods

میانگین حسابی با روش مستقیم

در روش مستقیم ، میانگین حسابی را می توان با افزودن تمام مشاهدات موجود در مجموعه داده محاسبه کرد و آن را بر اساس تعداد کل مشاهدات تقسیم کرد. این به عنوان مشخص شده است

جایی که ( sum x ) مبلغ تمام مشاهدات را نشان می دهد ، و (n ) تعداد مشاهدات را نشان می دهد.

میانگین حسابی با روش میانگین فرض شده

مواردی وجود دارد که تعداد مشاهدات موجود در مجموعه داده ها بیشتر باشد و شکل های موجود در مجموعه داده ها زیاد باشد. در این موارد ، محاسبه میانگین حسابی با روش مستقیم دشوار است. از این رو ، ما از روش دیگری به نام روش میانگین فرضی استفاده می کنیم.

به منظور صرفه جویی در وقت در محاسبه میانگین مجموعه داده با تعداد زیادی از مشاهدات و ارقام عددی بزرگ ، می توانید از روش متوسط فرض شده استفاده کنید.

مرحله 1: بر اساس منطق/تجربه ، یک شکل خاص در داده ها را به عنوان میانگین حسابی فرض کنید. مرحله 2: برای هر مشاهده ، انحرافات را از میانگین فرض شده محاسبه کنید. مرحله 3: جمع این انحرافات می تواند با تعداد مشاهدات موجود در داده ها تقسیم شود. مرحله 4: میانگین حسابی واقعی با افزودن میانگین فرض شده و نسبت انحراف به تعداد مشاهدات محاسبه می شود.

فرمول

Let, (A =) assumed mean (X =) individual observations (N =) total numbers of observations (d =) deviation of assumed mean from individual observation (d = X A) Then, the sum of all deviations, (sum d = sum left( ight)) Then find (frac>). Then add (A) and (frac>) to get (x08ar X) Hence, arithmetic mean, (x08ar X = A + frac>) چه در مجموعه داده ها وجود داشته باشد یا خیر ، هر مقداری را می توان به عنوان میانگین فرض کرد. با این حال ، برای ساده سازی محاسبه ، یک مقدار مرکزی واقع در داده ها باید به عنوان میانگین فرض شده انتخاب شود.

میانگین حسابی روش انحراف مرحله به مرحله

محاسبات برای یافتن میانگین حسابی را می توان با تقسیم تمام انحرافات گرفته شده از میانگین فرض شده توسط یک عامل مشترک (C ) ساده کرد. هدف در اینجا جلوگیری از چهره های عددی بزرگ است.

یعنی اگر (d = x - a ) بسیار بزرگ باشد ، پس ما (d ') را پیدا خواهیم کرد.

Hence, the arithmetic mean, (x08ar X = A + frac> بار C )

محاسبه میانگین حسابی برای داده های گروهی

میانگین محاسبه حسابی برای داده های گروه بندی شده با داده های گروهی متفاوت است. داده های گروهی می توانند گسسته یا مداوم باشند. استراتژی های مختلفی برای داده های گسسته و مداوم برای محاسبه میانگین دنبال می شود.

میانگین حسابی سری گسسته

همانطور که برای داده های غیر گروهی مورد بحث قرار گرفت ، میانگین حسابی از داده های گسسته می تواند از سه طریق محاسبه شود. میانگین حسابی برای داده های گروه بندی شده را می توان از طریق سه روش محاسبه کرد:

  1. روش مستقیم
  2. روش متوسط فرض شده
  3. روش انحراف مرحله

میانگین حسابی با روش مستقیم

در مورد سری گسسته ، مشاهدات متفاوت خواهد بود ، اما برای مشاهدات می تواند فرکانس (f ) وجود داشته باشد.

مراحل محاسبه میانگین حسابی در زیر شرح داده شده است.

مرحله 1: فرکانس را در برابر هر مشاهده با مقدار مشاهده برای دریافت (FX ) ضرب کنید. مرحله 2: مبلغ تمام مقادیر را از مرحله 1 محاسبه کنید تا ( sum fx ) مرحله 3: مبلغ را به تعداد کل فرکانس ها ( sum f ) تقسیم کنید تا میانگین آن را بدست آورید.

روش متوسط فرض شده

همانطور که در مورد داده های غیر گروهی ، محاسبات را می توان با استفاده از روش متوسط فرض شده با یک اصلاح ساده ساده کرد.

مرحله 1: یک میانگین برای داده های داده شده ، (A ) فرض کنید. مرحله 2: انحراف ، (d ) را برای هر داده از میانگین فرض شده ، محاسبه کنید. مرحله 3: هر انحراف ((د) ) را با فرکانس ضرب کنید تا (fd ) دریافت کنید. مرحله 4: مبلغ تمام مقادیر را از مرحله 1 محاسبه کنید تا ( sum fd ). مرحله 5: تمام مقادیر (f ) را اضافه کنید تا ( sum f ) دریافت کنید. مرحله 6: تقسیم ( sum fd ) توسط ( sum f ). مرحله 7: برای به دست آوردن میانگین واقعی داده ها ، مبلغ فرض شده را به میانگین فرض کنید.

روش انحراف مرحله

در روش انحراف مرحله ، انحرافات توسط فاکتور مشترک (C ) برای ساده سازی محاسبه تقسیم می شوند:

Calculate (d’ = frac = frac>) برای سهولت محاسبات. سپس (fd ') و ( sum fd' ) را دریافت کنید.

Hence, the arithmetic mean (x08ar X = A + frac>> بار C )

میانگین حسابی سری مداوم

هنگامی که یک مجموعه داده مداوم است ، مشاهدات در فواصل کلاس ارائه می شود. محاسبه میانگین حسابی برای یک سری مداوم همان سری یک سری گسسته است. تنها تفاوت در اینجا این است که نقاط میانی فواصل کلاس به جای هر مشاهده در اینجا در نظر گرفته می شوند.

ما می دانیم که فواصل کلاس ممکن است منحصر به فرد ، فراگیر و یا اندازه نابرابر باشد.

  • نمونه ای از فاصله کلاس منحصر به فرد ، مثلاً ، (0 - 10 ، ، 10 - 20 ) و غیره است.
  • نمونه ای از یک فاصله کلاس فراگیر ، مثلاً ، (0 - 9 ، ، 10 - 19 ) و غیره است.
  • نمونه ای از فاصله کلاس نابرابر ، مثلاً ، (0 - 20 ، ، 20 - 50 ) و غیره است.

در همه این موارد ، میانگین محاسبه حسابی به طور مشابه مانند سری گسسته انجام می شود ، اما نقاط میانی فواصل کلاس در نظر گرفته می شود.

نمونه های حل شده - روش های یافتن حسابی برای انواع مختلف داده ها

در زیر مثالهای حل شده برای روشهای یافتن حسابی برای انواع مختلف داده ها را بررسی کنید:

Q.1.compute the arithmetic mean of the first (6) odd, whole numbers. Ans: The first (6) odd, whole numbers are (1,;3,;5,;7,;9,;11) Arithmetic mean, (x08ar X = frac>) ( Rightarrow bar x = frac<<left( <1 + 3 + 5 + 7 + 9 + 11> ight)>>) (Rightarrow x08ar X = frac>) ( بنابراین ، bar x = 6 )

Q.2. The data set below represents the number of books sold from a shop from (7) different days: (7,;9,;12,;15,;5,;4,;11). Find the mean of the sold number of books. Ans: The data is ungrouped and simple. Arithmetic mean, (x08ar X = frac>) ( Rightarrow bar x = frac<<left( <7 + 9 + 12 + 15 + 5 + 4 + 11> ight)>>) (Rightarrow x08ar X = frac>) ( بنابراین ، bar x = 9 )

q. 3. یک تصحیح کننده از طریق صفحات (73 ) گزارش می خواند. تعداد اشتباهاتی که وی در هر یک از صفحات پیدا کرده است در جدول زیر آورده شده است. میانگین تعداد اشتباهات موجود در هر صفحه را پیدا کنید.

 

تعداد اشتباهات (1 ) (2 ) (3 ) (4 ) (5 ) (6 ) (7 )
تعدادی از صفحات (5 ) (9 ) (12 ) (17 ) (14 ) (10 ) (6 )

جواب: داده ها گروه بندی و گسسته است. بگذارید میانگین را با استفاده از روش میانگین فرضی محاسبه کنیم.

 

(x_i ) (f_i ) (d_i = x_i - a ) (f_i d_i )
(1 ) (5 ) (-3 ) (-15 )
(2 ) (9 ) (-2 ) (-18 )
(3 ) (12 ) (-1 ) (-12 )
(4 ) (17 ) (0 ) (0 )
(5 ) (14 ) (1 ) (14 )
(6 ) (10 ) (2 ) (20 )
(7 ) (6 ) (3 ) (18 )
( sum f = 73 ) ( sum fd = 7 )

Now, the arithmetic mean (x08ar X = A + frac>>) (= 4 + frac>) ( بنابراین ، bar x = 4. 09 )

q. 4. میانگین حسابی از داده های داده شده در جدول زیر را با استفاده از روش کاهش مرحله پیدا کنید.

 

فواصل کلاس (0 - 10 ) (10 - 20 ) (20 - 30 ) (30 - 40 ) (40 - 50 ) (50 - 60 ) (60 - 70 ) جمع
فرکانس (4 ) (4 ) (7 ) (10 ) (12 ) (8 ) (5 ) (50 )

Ans: The given data is grouped and continuous. The arithmetic mean is asked to calculate by the step deviation method. (x08ar X = A + frac>> بار C ) بگذارید عرض کلاس (A = 35 ) را در نظر بگیریم (= 10 ) بگذارید با گسترش جدول بقیه مقادیر را پیدا کنیم.

 

فاصله کلاس (x_i ) (f_i ) (d_i = frac ) (f_i d_i )
(0 - 10 ) (5 ) (4 ) (-3 ) (4 بار سمت چپ (< 3> راست) = - 12 )
(10 - 20 ) (15 ) (4 ) (-2 ) (4 بار سمت چپ (< 2> راست) = - 8 )
(20 - 30 ) (25 ) (7 ) (-1 ) (7 بار سمت چپ (< 1> راست) = - 7 )
(30 - 40 ) (35 ) (10 ) (0 ) (10 بار 0 = 0 )
(40 - 50 ) (45 ) (12 ) (1 ) (12 بار 1 = 12 )
(50 - 60 ) (55 ) (8 ) (2 ) (8 بار 2 = 16 )
(60 - 70 ) (65 ) (5 ) (3 ) (5 بار 3 = 15 )
جمع ( sum f_i = 50 ) ( sum f_i d_i = 16 )

Hence, arithmetic mean (x08ar X = A + frac>> imes c) (= 35 + frac>> بار 10 ) (= 35 + 3. 2 ) ( بنابراین ، bar x = 38. 2 )

q. 5. در یک کلاس از دانش آموزان (30 ) ، علائم به دست آمده توسط دانشجویان به زبان انگلیسی از (50 ) در زیر جدول بندی شده است. میانگین حساب داده ها را محاسبه کنید.

 

نمرات به ثمر رسیده است تعداد دانش اموزان
(10 - 20 ) (5 )
(20 - 30 ) (5 )
(30 - 40 ) (8 )
(40 - 50 ) (12 )

جواب: داده های داده شده مداوم است. از این رو ، می توانیم میانگین را با استفاده از روش مستقیم محاسبه کنیم.

 

نمرات به ثمر رسیده است تعداد دانش اموزان علامت کلاس (f_i x_i )
(10 - 20 ) (5 ) (15 ) (75 )
(20 - 30 ) (5 ) (25 ) (125 )
(30 - 40 ) (8 ) (35 ) (280 )
(40 - 50 ) (12 ) (45 ) (540 )
جمع ( sum f_i = 30 ) ( sum f_i x_i = 1020 )

The arithmetic mean using the direct method is (x08ar X = frac>>>) (= frac>>) ( بنابراین ، bar x = 34 )

خلاصه

میانگین حسابی نیز میانگین یا حسابی نامیده می شود. با افزودن تمام اعداد در یک مجموعه داده معین و تقسیم مبلغ بر تعداد کل مشاهدات محاسبه می شود. میانگین حسابی با استفاده از روشهای مختلف بر اساس میزان داده و توزیع محاسبه می شود.

محاسبه تحت دو دسته طبقه بندی می شود: داده های گروهی و داده های گروه بندی شده. محاسبه برای هر نوع متفاوت است. میانگین حسابی را می توان با استفاده از سه روش محاسبه کرد: روش مستقیم ، فرض شده روش میانگین و روش انحراف مرحله.

برای صرفه جویی در وقت در محاسبه میانگین مجموعه داده با تعداد زیادی از مشاهدات و ارقام عددی بزرگ ، می توانیم از روش متوسط فرض شده استفاده کنیم. با استفاده از روش انحراف مرحله می توان بیشتر ساده شد.

سوالات متداول (سؤالات متداول)

سؤالات متداول در مورد روشهای یافتن حسابی برای انواع مختلف داده ها در زیر آورده شده است:

ANS: سه روش برای محاسبه میانگین حسابی وجود دارد: • روش مستقیم • فرضیه میانگین • روش تخریب گام

q. 2. چرا از روش انحراف مرحله برای محاسبه میانگین حسابی استفاده می شود؟جواب: محاسبات برای یافتن میانگین حسابی را می توان با تقسیم تمام انحرافات گرفته شده از میانگین فرض شده توسط یک عامل مشترک (C ) ساده کرد. هدف در اینجا جلوگیری از چهره های عددی بزرگ است.

ANS: میانگین حسابی را می توان برای داده های گروه بندی شده یا بدون گروه محاسبه کرد. در داده های گروهی ، داده های گسسته و مداوم می توانند میانگین داشته باشند.

q. 4. چگونه می توان میانگین حساب را محاسبه کرد؟پاسخ: میانگین حسابی نسبت مجموع مقادیر تمام مشاهدات و تعداد مشاهدات است. به عنوان ( bar x ) مشخص می شود. به طور کلی ، اگر مشاهدات (n ) به عنوان (، ؛ ، ؛ ، ؛… ، ؛ ) وجود داشته باشد ، سپس ( bar x = frac<<+ + ; + ;… + ;>>)

Q.5. How to find the arithmetic mean between 2 numbers? Ans: If (x_1) and (x_2) are two numbers, then the mean between them is (x08ar X = frac +>>).

ما امیدواریم که این مقاله در مورد حسابی برای انواع مختلف داده ها برای شما مفید باشد. اگر سوالی در رابطه با این صفحه دارید ، ما را از طریق جعبه نظر زیر پینگ کنید و ما در اسرع وقت به شما باز خواهیم گشت.

استراتژی ترید...
ما را در سایت استراتژی ترید دنبال می کنید

برچسب : نویسنده : مرجان شیرمحمدی بازدید : 38 تاريخ : چهارشنبه 31 خرداد 1402 ساعت: 20:12