همبستگی |خروجی حاشیه نویسی SPSS

در این صفحه یک مثال همبستگی با پاورقی هایی که در مورد خروجی توضیح می دهند ، نشان می دهد. این داده ها در 200 دانش آموز دبیرستانی جمع آوری شده و نمرات آزمون های مختلف از جمله علم ، ریاضی ، خواندن و مطالعات اجتماعی (SOCST) است. اگر دانش آموز زن باشد و اگر مرد باشد ، متغیر متغیر یک متغیر دوگانگی است.

در نحو زیر ، از دستور GET File برای بارگذاری داده های HSB2 در SPSS استفاده می شود. در نقل قول ها ، باید مشخص کنید که پرونده داده در رایانه شما قرار دارد. به یاد داشته باشید که شما باید از پسوند . sav استفاده کنید و باید با یک دوره به دستور پایان دهید. به طور پیش فرض ، SPSS حذف زوجی از مقادیر گمشده را انجام می دهد. این بدان معنی است که تا زمانی که هر دو متغیر در همبستگی مقادیر معتبری برای یک مورد داشته باشند ، این پرونده در همبستگی گنجانده شده است. از زیر مجموعه /چاپ استفاده می شود تا از نظر آماری همبستگی معنی داری داشته باشد.

پرونده "c:  data  hsb2. sav" را دریافت کنید. همبستگی /متغیرها = خواندن علوم ریاضی زن /چاپ = nosig را بخوانید.

آ. همبستگی پیرسون - این اعداد قدرت و جهت رابطه خطی بین دو متغیر را اندازه گیری می کنند. ضریب همبستگی می تواند ا ز-1 تا 1+ متغیر باشد ، ب ا-1 نشان دهنده یک همبستگی منفی کامل ، +1 که نشانگر یک همبستگی مثبت کامل است ، و 0 نشان دهنده هیچ ارتباطی به هیچ وجه نیست.. از پراکندگی متغیرها که در زیر خوانده شده و می نویسند ، می بینیم که نقاط در امتداد یک خط که از پایین سمت چپ به سمت راست بالا می رود ، تمایل دارند ، این همان است که گفتن این همبستگی مثبت است.. 597 توضیحات عددی در مورد چگونگی محکم در خط خیالی نقاط است. اگر همبستگی بیشتر بود ، امتیازها به خط نزدیک می شوند. اگر کوچکتر بود ، آنها تمایل به دورتر از خط دارند. همچنین توجه داشته باشید که ، با تعریف ، هر متغیر با خودش ارتباط 1 دارد.

ب. سیگ(2-دم)-این مقدار p است که با همبستگی همراه است. پاورقی زیر جدول همبستگی توضیح می دهد که ستاره های مجرد و دوتایی چه چیزی را نشان می دهند.

ج. N - این تعداد مواردی است که در همبستگی استفاده شده است. از آنجا که ما در این مجموعه داده داده های از دست رفته نداریم ، همه همبستگی ها بر اساس 200 مورد در مجموعه داده ها بود. با این حال ، اگر برخی از متغیرها مقادیر از دست رفته داشتند ، N برای همبستگی های مختلف متفاوت خواهد بود.

طرح پراکنده

Graph /ScatterPlot (bivar) = با خواندن بنویسید.

همبستگی با استفاده از حذف لیست داده های گمشده

همبستگی های موجود در جدول زیر به همان روشی که در بالا تفسیر می شود. تنها تفاوت در نحوه برخورد با مقادیر گمشده است. هنگامی که شما یک حذف لیست را انجام می دهید ، همانطور که ما با /missed = subscommand انجام می دهیم ، اگر یک مورد برای هر یک از متغیرهای ذکر شده در /متغیرها دارای مقدار گمشده باشد ، این پرونده از همه همبستگی ها حذف می شود ، حتی اگر معتبر باشدمقادیر دو متغیر در همبستگی فعلی. به عنوان مثال ، اگر یک مقدار گمشده برای متغیر خوانده شده وجود داشته باشد ، پرونده هنوز از محاسبه همبستگی بین نوشتن و ریاضی خارج می شود.

واقعاً هیچ قانونی وجود ندارد که مشخص شود چه زمانی باید از حذف جفت یا لیست استفاده کنید. این بستگی به هدف شما دارد و اینکه آیا دقیقاً برای موارد مشابه در همه همبستگی ها مهم است. اگر داده های گمشده زیادی دارید ، برخی از همبستگی ها می توانند بر اساس موارد بسیاری که در سایر همبستگی ها گنجانده نشده اند ، باشد. از طرف دیگر ، اگر از حذف لیستی استفاده می کنید ، ممکن است موارد زیادی برای استفاده در محاسبه باقی نمانده باشد.

لطفاً توجه داشته باشید که SPSS گاهی اوقات شامل پاورقی ها به عنوان بخشی از خروجی است. ما آن دست نخورده را رها کرده ایم و با حرف بعدی الفبای خود را شروع کرده ایم.

همبستگی /متغیرها = خواندن علوم ریاضی را بخوانید زن /چاپ = nosig /mission = لیست.

ب. همبستگی پیرسون - این همبستگی بین دو متغیر است (یکی در ردیف ذکر شده ، دیگری در ستون). دقیقاً همانطور که در مثال قبلی همبستگی ها تعبیر می شود.

ج. سیگ(2-دم)-این مقدار p است که با همبستگی همراه است. پاورقی زیر جدول همبستگی توضیح می دهد که ستاره های مجرد و دوتایی چه چیزی را نشان می دهند.

نوار کناری اصلی

برای گزارش خطایی در این صفحه یا ترک نظر اینجا را کلیک کنید