تنوع و تورم نسبی قیمت: شواهد جدید ☆ ،

در این مقاله به بررسی رابطه بین تنوع نسبی قیمت (RPV) و تورم با استفاده از داده های خرد ماهانه برای 128 کالا در 13 منطقه/شهر ترکیه برای دوره 1994-2010 پرداخته شده است. ویژگی منحصر به فرد این مجموعه داده ، گنجاندن نرخ تورم سالانه بین 0 تا 90 ٪ است. برآوردهای نیمه پارامتری نشان می دهد که بین RPV و تورم رابطه ای وجود دارد ، جایی که حداکثر RPV در هنگام تورم سالانه تقریباً 20 ٪ حاصل می شود. نشان داده شده است که این نتیجه با یک مدل هزینه منوی همگن منطقه یا شهر سازگار است که دارای قیمت CALVO با ساختار قرارداد درون زا و تورم غیر صفر پایدار است.

معرفی

با توجه به پیامدهای مربوط به هزینه رفاه تورم و بی طرفی پولی ، رابطه بین تورم و تغییرپذیری قیمت نسبی (RPV) مدتهاست که در ادبیات مورد بحث قرار گرفته است. اگرچه مدلهای نظری به طور کلی رابطه مثبت را پیش بینی کرده اند ، 1 جهت و شکل عملکردی این پیوند همیشه با مطالعات تجربی تأیید نشده است. علیرغم وجود بدن بزرگی از مطالعات تجربی که گزارش یک رابطه مثبت است ، 2 تعدادی از مطالعات از یک رابطه معکوس بین RPV و تورم حمایت کرده اند. 3 Reinsdorf (1994) دریافت که این رابطه در دهه 1980 برای ایالات متحده منفی است (فیلدینگ و میزن ، 2000) ، و نقره و ایوانیدیس (2001) برای چندین کشور اروپایی همین نتیجه را گزارش کردند.

با شروع کار پارک ها (1978) ، که برای اولین بار خاطرنشان کرد که RPV در دوره های افزایش قیمت بیشتر از دوره های افزایش قیمت افزایش می یابد ، اثرات نامتقارن یا به طور کلی غیرخطی RPV بر تورم توجه برخی توجه را در ادبیات به خود جلب کرده است. این جهت جدید تحقیق ، شکل عملکردی اساسی رابطه را زیر سوال برده و شواهدی از رابطه درجه دوم یا اثرات آستانه ارائه داده است. شواهد اثرات آستانه بسته به ماهیت Nexus تور م-RPV ، تا حدودی با کشورها متفاوت است. جارامیلو (1999) نشان داد که در ایالات متحده ، تأثیر تورم بر RPV ، اگرچه همیشه مثبت است ، اما وقتی زیر صفر باشد قوی تر است. به همین ترتیب ، Caraballo و همکاران.(2006) گزارش می دهد که برای اسپانیا و آرژانتین ، تأثیر مثبت در هنگام تورم زیاد و منفجر می شود و در دوره هایپیرپلاسیون در آرژانتین منفجر می شود. با استفاده از داده های ترکیه ، Caglayan و Filiztekin (2003) همچنین نشان داد که این ارتباط در دوره های تورم کم و زیاد تفاوت معنی داری دارد. برخلاف این مطالعات فوق ، در طول قسمت های بسیار تورم ، ارتباط بین تورم و تنوع تورم به طور قابل توجهی پایین است. با این حال ، بیک و ناتز (2008) دریافتند که برای ایالات متحده ، اثرات مثبت و منفی تورم بر RPV به این معنا مشاهده می شود که تورم RPV را فقط در صورت فراتر از یک آستانه افزایش می دهد. نتایج منطقه یورو ارائه شده توسط Nautz و Scharff (2012) نشان می دهد که تورم به طور قابل توجهی RPV را افزایش می دهد در صورتی که تورم در محدوده مقادیر نمونه آنها بسیار کم یا بسیار زیاد باشد. 4 اخیراً ، مطابق با جستجوی پولی اخیر و پیش بینی های مدل Calvo (به سر ، کومار ، 2005 ، چوی ، 2010) ، شواهدی از رابطه U شکل بین تورم و RPV توسط چوی (2010) برای ایالات متحده ارائه شده است. و ژاپن ؛چوی و کیم (2010) برای ایالات متحده ، کانادا و ژاپن ؛بکر (2011) برای هیئت کشورهای اروپایی ؛علاوه بر این ، در یک مطالعه اخیر در مورد تأثیر تورم (IT) بر Nexus تور م-RPV ، چوی و همکاران.(2011) یک مجموعه داده از بیست کشور صنعتی و در حال توسعه متشکل از 12 هدفمند و هشت غیر هدفمند از جمله ترکیه را در دوره به اصطلاح عالی اعتدال تجزیه و تحلیل کرد. آنها نشان می دهند که رابطه اساسی بین تورم و RPV در بیشتر موارد مورد مطالعه ، مطابق با یافته های چوی و کیم (2010) و فیلدینگ و میزن (2008) به شکل U شکل است.

6

در این مقاله ، ما با برآورد رابطه بین RPV و تورم با استفاده از یک روش نیمه پارامتری که به ما امکان می دهد ضرایب مختلف را برآورد می کنیم ، در صورت وجود ، در RPV در سطوح مختلف تورم ، به ادبیات موجود کمک می کنیم. از این نظر ، ما از یک روش تخمین شبیه به روشهای چوی (2010) ، چوی و کیم (2010) ، چوی و همکاران استفاده می کنیم.(2011) و Fielding و Mizen (2008) در یک زمینه داده پانل با معرفی ابعاد منطقه ای بیشتر علاوه بر سطح کالا. این مجموعه داده های منحصر به فرد طیف وسیعی از سطح تورم سالانه (سالانه) را از 0 ٪ تا 90 ٪ در بر می گیرد. به نظر ما ، این ویژگی خاص از داده ها فرصتی مهم برای بررسی رابطه تور م-RPV در محیط های مختلف تورمی است. 7 < Span> 6

در این مقاله ، ما با برآورد رابطه بین RPV و تورم با استفاده از یک روش نیمه پارامتری که به ما امکان می دهد ضرایب مختلف را برآورد می کنیم ، در صورت وجود ، در RPV در سطوح مختلف تورم ، به ادبیات موجود کمک می کنیم. از این نظر ، ما از یک روش تخمین شبیه به روشهای چوی (2010) ، چوی و کیم (2010) ، چوی و همکاران استفاده می کنیم.(2011) و Fielding و Mizen (2008) در یک زمینه داده پانل با معرفی ابعاد منطقه ای بیشتر علاوه بر سطح کالا. این مجموعه داده های منحصر به فرد طیف وسیعی از سطح تورم سالانه (سالانه) را از 0 ٪ تا 90 ٪ در بر می گیرد. به نظر ما ، این ویژگی خاص از داده ها فرصتی مهم برای بررسی رابطه تور م-RPV در محیط های مختلف تورمی است. 76

در این مقاله ، ما با برآورد رابطه بین RPV و تورم با استفاده از یک روش نیمه پارامتری که به ما امکان می دهد ضرایب مختلف را برآورد می کنیم ، در صورت وجود ، در RPV در سطوح مختلف تورم ، به ادبیات موجود کمک می کنیم. از این نظر ، ما از یک روش تخمین شبیه به روشهای چوی (2010) ، چوی و کیم (2010) ، چوی و همکاران استفاده می کنیم.(2011) و Fielding و Mizen (2008) در یک زمینه داده پانل با معرفی ابعاد منطقه ای بیشتر علاوه بر سطح کالا. این مجموعه داده های منحصر به فرد طیف وسیعی از سطح تورم سالانه (سالانه) را از 0 ٪ تا 90 ٪ در بر می گیرد. به نظر ما ، این ویژگی خاص از داده ها فرصتی مهم برای بررسی رابطه تور م-RPV در محیط های مختلف تورمی است. 7

شواهد تجربی ارائه شده به وضوح نشان می دهد که رابطه بین RPV و تورم غیرخطی است و با سطح تورم متفاوت است. با این حال ، بر خلاف مطالعات قبلی ، شواهد تجربی ما حاکی از رابطه تند و تیز بین تورم و RPV است ، جایی که حداکثر پراکندگی هنگامی حاصل می شود که تورم سالانه تقریباً 20 ٪ باشد. ما نشان می دهیم که این نتیجه با یک مدل هزینه منوی همگن منطقه یا شهر سازگار است. این مدل هزینه منوی همگن دارای قیمت گذاری Calvo با ساختار قرارداد درون زا و تورم حالت پایدار غیر صفر است ، جایی که پارامتر CALVO از طریق بهینه سازی تعیین می شود. این مدل قادر به ایجاد یک رابطه تند شکل بین RPV و تورم است و به طور قابل توجهی با مدل چوی (2010) متفاوت است ، که یک رابطه U شکل ایجاد می کند. مدل چوی (2010) ، بر خلاف ما ، از ناهمگونی بخش در یک قرارداد برون زا استفاده می کند که در آن پارامتر CALVO به صورت موقت تعیین می شود و فرض می شود که در بخش ها متفاوت است. 8 ادبیات موجود همچنین بین اثرات اجزای پیش بینی شده و غیرقابل پیش بینی تورم بر RPV ، متمایز شده است ، اگرچه شواهد مختلط است. ادبیات نظری مربوطه شامل مطالعاتی مانند مواردی از لوکاس (1972) پیش بینی رابطه غیر منفی بین RPV و ارزش مطلق تورم غیرقابل پیش بینی ، و همچنین مطالعاتی مانند Rotemberg (1983) و Head and Kumar (2005) است که WHOپیش بینی یک رابطه U شکل بین تورم پیش بینی شده و RPV. ادبیات تجربی مربوطه شامل مطالعاتی است که رابطه محدب بین RPV و تورم غیرقابل پیش بینی را پیدا می کند (به عنوان مثال ، به پارک ها ، 1978 ، هسلمن ، 1983 ، گلزاکوس ، نوژنت ، 1986) و سایر مطالعات متمرکز بر خطی در تورم پیش بینی شده و V شکل در غیرقابل پیش بینی مراجعه کنید. تورم (به عنوان مثال ، به لاچ و Tsiddon ، 1992 مراجعه کنید) در مقابل مطالعات متمرکز بر درجه دوم در تورم پیش بینی شده و غیرقابل پیش بینی (به عنوان مثال ، به Aarstol ، 1999 ، Becker ، Nautz ، 2009) مراجعه کنید. بنابراین ، توجه به اجزای پیش بینی شده در مقابل غیرقابل پیش بینی تورم نشان داده شده است که در ادبیات مهم است.

در این تصویر ، برای استحکام نتایج ما که در بالا معرفی شد ، ما همچنین در مقابل اجزای غیرقابل پیش بینی در مورد تورم در تخمین های خود پیش بینی می کنیم. از آنجا که برآورد پارامتر هموار سازی (پهنای باند) در هر تجزیه و تحلیل نیمه پارامتری بسیار مهم است ، ما همچنین پارامترهای هموار سازی جایگزین را در برآوردهای نیمه پارامتری خود در نظر می گیریم. علاوه بر این ، از آنجا که ترکیه در طول دوره نمونه ما بسیاری از چرخه های تجاری را پشت سر گذاشته است ، در مشخصات جایگزین ، ما بیشتر به دلیل چرخه های تجاری ، نوسانات در داده های خود را کنترل می کنیم. در تمام این بررسی های استحکام ، نتایج نشان داد که رابطه Hump شکل بین تورم و RPV یکسان است. در بخش های بعدی ، ما داده ها و نتایج تخمین خود را ارائه می دهیم. پس از ارائه مدل ، ما به جزئیات بررسی های استحکام خود می پردازیم و نتیجه می گیریم.

قطعه قطعه

داده ها و تخمین

تجزیه و تحلیل تجربی ما از داده های ماهانه 128 قیمت خوب تنظیم شده فصلی که توسط موسسه آماری ترکیه (TurkStat) برای تابلویی از 13 شهر از ژانویه (M1) 1994 تا دسامبر (M12) 2001 و از 2003: M1 تا استفاده می کند ، استفاده می کند. 2010: M12. 9 ما تورم سالانه را برای هر ماه محاسبه می کنیم ، با توجه به ماه مربوطه از سال گذشته و نرخ تورم سال گذشته (YOY) برای هر یک

مدل

در این بخش با ارائه شواهدی از رابطه هامپ شکل بین RPV و تورم ، نشان می دهیم که این نتیجه با یک مدل هزینه منوی یک منطقه یا شهر سازگار است. این مدل هزینه منوی همگن دارای قیمت گذاری Calvo با ساختار قرارداد درون زا و تورم حالت غیر صفر است. ما با گسترش مدل کل لوین و یون (2007) به یک چارچوب چند منطقه ، این مدل تفکیک شده را بدست می آوریم. در حالی که مدل لوین و یون (2007) روی آن تمرکز دارد

بررسی استحکام

در این بخش چندین بررسی استحکام در مورد نتایج تجربی ارائه شده ، از جمله در نظر گرفتن انتخاب پهنای باند جایگزین در تجزیه و تحلیل نیمه پارامتری ، پیش بینی شده در مقابل تورم غیرقابل پیش بینی و چرخه های تجاری انجام شده است.

نتیجه گیری

در این مقاله ، ما شواهد تجربی از یک رابطه تند شکل بین RPV و تورم را ارائه می دهیم که نشان داده شده با یک مدل هزینه منوی همگن است که شامل قیمت گذاری CALVO ، یک ساختار قرارداد درون زا و تورم غیر صفر است. این شواهد نشان می دهد که Nexus تور م-RPV بسته به محیط تورمی ، مطابق با چوی و همکاران ، پویایی کاملاً متفاوتی را نشان می دهد.(2011) ، جایی که رابطه تورم-RPV در تورم بالا خطی است

داده ها_itما از قیمت های سطح خوب تنظیم شده فصلی برای شهرها و مناطق ترکیه که از موسسه آماری ترکیه (ترکستات) به دست آمده است استفاده می کنیم. قیمت های ماهانه در سطح خرده فروشی گزارش می شود. تعداد کل فروشگاه های خرده فروشی در سراسر ترکیه 22. 886 است ، اما تعداد فروشگاه ها براساس منطقه متفاوت است. 24 قیمت هر کالای موجود در هر منطقه به طور متوسط در خرده فروشی ها به طور متوسط انجام شد_itروش شناسی اقتصاد سنجی_itمدل داده پانل نیمه پارامتری مورد علاقه توسط y i t = α i + x i t ′ γ + m (z i t) + u i t ، i = 1 ،… n ، t = 1 ،… ، t ، جایی که α i ′ s ثابت استاثرات ، x

یک بردار p- بعدی از رگرسیونرها است ، m (.) یک عملکرد صاف است ، z

The representative individual in region/city r is assumed to maximize her utility: U t r = E 0 ∑ t = 0 ∞ β t ( ( C t r ) 1 − σ − 1 1 − σ − ( N t r ) 1 + κ 1 + κ ) , where β is the discount factor, N t r is the number of hours worked, and C t r is an index of composite goods given by: C t r = ( ∫ 0 1 ( C g , t r ) ɛ − 1 ɛ d g ) ɛ ɛ − 1 , where C g , t r is the consumption of good g and ε>یک بردار Q - بعدی از رگرسیون های اگزوژن ، و U است

نوآوری های صفر میانگین I. I. D با واریانس σ u 2. بنابراین ، ما ناهمگونی را از طریق اثرات ثابت فردی شامل می کنیم و رابطه غیرخطی علاقه را بدون تحمیل یک شکل عملکردی خاص ، کنترل دیگری می کنیم.

• ریزگردها مدل