نمودارها را اجرا کنید: ابزاری ساده و قدرتمند برای بهبود فرآیند

نمودار اجرا یک ابزار بهبود فرآیند قدرتمند ، ساده و آسان برای استفاده است. غالباً ، نمودار اجرا كوتاه است زیرا تست های آماری كه می توانند با نمودارهای اجرا مورد استفاده قرار گیرند ، نادیده گرفته می شوند. این مقاله خواننده را از طریق مزایای نمودار اجرا و همچنین نحوه ایجاد صحیح و تجزیه و تحلیل یک مورد به دست می آورد.

یک فرآیند به عنوان یک سری فعالیت ها تعریف می شود که مجموعه ای از ورودی ها را به مجموعه خاصی از خروجی ها تبدیل می کند. تغییر فرآیند با گذشت زمان اتفاق می افتد. تعیین اینکه آیا تغییری رخ داده است - و آیا این تغییر با گذشت زمان ادامه دارد - برای بهبود فرآیند مهم است. از نمودار اجرا برای تعیین اینکه آیا تمایل اصلی یک فرآیند در حال تغییر است یا خیر ، استفاده می شود. برای تولید آن نیازی به محاسبات خسته کننده یا نرم افزار خاص ندارد. این توطئه مقادیر را در محور y و زمان مشاهده شده در محور x مشاهده کرد. نمودار سری زمان و نمودار اجرا به صورت متقابل استفاده می شود. نمودارهای اجرا از نظر برخی از نمودارهای کنترل مورد استفاده در کنترل فرآیند آماری مشابه هستند ، اما محدودیت های کنترل فرآیند را نشان نمی دهند. بنابراین ، آنها ساده تر برای تولید هستند اما طیف کاملی از تکنیک های تحلیلی را که توسط نمودارهای کنترل پشتیبانی می شوند ، امکان پذیر نمی کنند.

یک نمودار اجرا ممکن است برای مطالعه داده های مشاهده شده برای روندها یا الگوهای در طی یک دوره زمانی مشخص استفاده شود و توجه را به تغییرات حیاتی در فرآیند متمرکز کند. نمودار اجرا برای ردیابی اطلاعات و پیش بینی روندها یا الگوهای مفید است. این می تواند تعیین کند که آیا یک فرآیند علت مشترک یا تنوع علت خاصی دارد یا خیر. همچنین می تواند با جستجوی یک گرایش مرکزی ، تنوع و تصادفی بودن الگوی ، یک فرآیند پایدار باشد. این مهم است زیرا فرآیندها در یکی از چهار ایالت قرار می گیرند:

1. ایده آل
2. آستانه
3. آستانه هرج و مرج
4. حالت هرج و مرج

هنگامی که یک فرآیند در حالت ایده آل عمل می کند ، این روند با گذشت زمان ثبات و عملکرد هدف را اثبات کرده است. این فرآیند قابل پیش بینی است و خروجی آن انتظارات مشتری را برآورده می کند. فرایندی که در حالت آستانه قرار دارد قابل پیش بینی است. با این حال ، به طور مداوم نیازهای مشتری را برآورده نمی کند. حالت آستانه هرج و مرج منعکس کننده فرایندی است که غیرقابل پیش بینی است ، اما خروجی این روند هنوز هم نیاز مشتری را برآورده می کند. این فرآیند می تواند در هر لحظه عدم انطباق ایجاد کند - این فقط موضوع زمان است. حالت چهارم فرایند وضعیت هرج و مرج است که سطح غیرقابل پیش بینی عدم انطباق را تولید می کند. 1،2

نحوه ایجاد نمودار اجرا

هفت مرحله برای ایجاد نمودار اجرا وجود دارد.

1. در مورد اندازه گیری مورد تجزیه و تحلیل تصمیم بگیرید (با فرض اینکه یک سیستم اندازه گیری قابل اعتماد وجود دارد).
2. جمع آوری داده ها - حداقل 10 نقطه داده داشته باشید.
3. یک نمودار را با یک خط عمودی و یک خط افقی بکشید.
4. در خط عمودی یا محور y ، مقیاس را نسبت به متغیری که اندازه گیری می کنید ترسیم کنید.
5. در خط افقی یا محور x ، مقیاس زمان یا دنباله را ترسیم کنید.
6. میانگین/میانه را محاسبه کنید (هر کدام از مجموعه داده ها مناسب است) و یک خط افقی را با آن مقدار بکشید - در نمودار.
7. داده ها را در دنباله یا ترتیب زمان ، که در آن داده ها جمع آوری شده است ، ترسیم کنید.

نحوه تفسیر نمودار اجرا

ابتدا به دنبال اجرا باشید. اجرای یک توالی از نقاط متوالی است که همه در یک طرف خط میانگین/میانه قرار دارند. بسته به داده ها می توان از میانگین یا متوسط استفاده کرد. اگر داده ها متقارن هستند ، از میانگین استفاده کنید. در غیر این صورت متوسط انتخاب بهتری است. اگر هر دو امتیاز قبلی و بعدی در طرف مقابل خط میانگین/میانه قرار داشته باشند ، یک حرکت می تواند یک نقطه واحد باشد. نکاتی را که دقیقاً روی خط قرار دارد ، نادیده بگیرید. به سادگی تعداد اجراها را بشمارید. داشتن اجرای بیشتر یا کمتر از حد انتظار نشان می دهد که تغییر غیر تصادفی در فرآیند وجود دارد (یعنی علت خاص).(جدول زیر را ببینید.)

بعد به دنبال شیفت باشید. تغییر نه یا بیشتر نقطه متوالی در بالا یا پایین تر از خط مرکزی است. این نشانگر این است که تغییر علت ویژه در این فرآیند وجود دارد. بعد از تغییر ، به دنبال روندها باشید. روندها شش یا بیشتر به طور متوالی در حال افزایش یا کاهش نقاط هستند که نشان می دهد تغییرات علت ویژه در این فرآیند وجود دارد. سپس یک امتیاز برجسته را بررسی کنید - 14 یا بیشتر به طور متوالی امتیازات متناوب بالا و پایین نشان می دهد که تنوع علت ویژه ای در این فرآیند وجود دارد. در مرحله بعد ، زمان آن است که برای خارج از کشور بررسی شود ، هر مقادیر متفاوتی که نشان دهنده تغییر علت ویژه در فرآیند است. علاوه بر این چک های رسمی ، تعیین اینکه آیا داده های فعلی متفاوت از داده های قدیمی تر هستند (در صورت موجود بودن) مهم است.

شکل 1 تا 3 در زیر برخی از نمونه های تغییر غیر تصادفی را نشان می دهد که ممکن است در نمودارهای اجرا وجود داشته باشد. جعبه های قرمز نشانگر این شاخص ها هستند.

مشکلات برای جلوگیری از

متداول ترین راه های تفسیر نادرست نمودارهای اجرا 1) نتیجه گیری است که برخی از روند یا چرخه وجود دارد ، وقتی در واقع آنچه دیده می شود تغییر فرایند عادی است (هر فرآیند برخی از تنوع را نشان می دهد) یا 2) عدم تشخیص یک روند یا چرخهوقتی وجود داشته باشدمردم به طور کلی کمتر آگاه هستند که اولین نوع خطا را انجام می دهند. آنها در حال دستکاری با فرایندی هستند که به طور عادی رفتار می کند. 3 برای جلوگیری از اشتباهات ، از دستورالعمل های زیر برای تفسیر موفقیت آمیز نمودار استفاده کنید:

1. به داده هایی که یک دوره زمانی طولانی را نشان می دهد نگاه کنید تا طیف وسیعی از تغییر "معمول" تجربه شود.(این به دانش فرایندی نیاز دارد.)
2. آیا داده های اخیر در محدوده معمول تغییرات است؟
3. آیا الگوی چرخه ای وجود دارد؟هفتگی؟ماهانه؟سالانه؟
4. از ابتدا تا انتهای داده ها در نمودار اجرا ، یک خط روند مناسب را ترسیم کنید. اگر خط تقریباً افقی باشد ، می توان میانگین این روند را در این بازه زمانی ثابت دانست. اگر اینگونه نباشد ، میانگین روند غیرقانونی یا ناپایدار در نظر گرفته می شود. ترسیم این استنتاج به داده های کافی نیاز دارد ، معمولاً 50 یا بیشتر مشاهدات (یعنی دو نقطه کافی نیست).

نمودار اجرا یک ابزار بهبود ساده و مؤثر است. این جایگزینی برای نمودارهای کنترل Shewhart نیست اما یک ابزار آسان برای شناسایی تنوع فرآیند است که می توانید به جعبه ابزار بهبود مداوم خود اضافه کنید.

منابع

1. ویلر ، دونالد جی و چمبرز ، دیوید اس. ، درک کنترل فرآیند آماری ، SPC Press ، 1992.
2. براردینلی ، کارل ، "راهنمای کنترل نمودارهای" ، isixsigma. com ، http://isixsigma. com/tools-templates/control-charts/a-guide-to-control-charts/. دسترسی به 12 ژانویه 2016.
3. دمینگ ، دبلیو ادواردز ، خارج از بحران ، MIT Press ، 1982.
4. SWED FS ، EISENHART C. جداول برای آزمایش تصادفی گروه بندی در دنباله ای از گزینه های دیگر. Ann Math Stat 1943 ؛14: 66-87