استخراج سیگنال دیجیتال با استفاده از فیلتراسیون تصادفی غیرخطی متن مقاله علمی در تخصص "فیزیک"

رزونانس تصادفی / رزونانس تصادفی / رزونانس تصادفی / Spiwin Signal-Noise / فیلتر / فیلتر / فیلتر تصادفی غیرخطی / فیلتر هماهنگ / دییتر / diiiter / diiiter / فیلتر معتبر / سیگنال نگرش / پراکندگی / پراکندگی / صدای گوزن / سر و صدای Gausoy / bili gausovy / سر و صدای گاوسی سفید / اعوجاج nelinear / اعوجاج غیر خطی / فیلستریا / فیلترا غیرحضوری / فیلتر فیلتر شده

حاشیه نویسی یک مقاله علمی در فیزیک ، نویسنده اثر علمی - Kharchenko O. I. ، Kartashov V. M.< pan> استخراج سیگنال دیجیتال با استفاده از فیلتراسیون تصادفی غیرخطی متن مقاله علمی در تخصص "فیزیک"

رزونانس تصادفی / رزونانس تصادفی / رزونانس تصادفی / Spiwin Signal-Noise / فیلتر / فیلتر / فیلتر تصادفی غیرخطی / فیلتر هماهنگ / دییتر / diiiter / diiiter / فیلتر معتبر / سیگنال نگرش / پراکندگی / پراکندگی / صدای گوزن / سر و صدای Gausoy / bili gausovy / سر و صدای گاوسی سفید / اعوجاج nelinear / اعوجاج غیر خطی / فیلستریا / فیلترا غیرحضوری / فیلتر فیلتر شده

حاشیه نویسی یک مقاله علمی در مورد فیزیک ، نویسنده کار علمی - Kharchenko O. I. ، Kartashov V. M. Digital Signal Signal با استفاده از فیلتراسیون تصادفی غیرخطی متن مقاله علمی "فیزیک"

رزونانس تصادفی / رزونانس تصادفی / رزونانس تصادفی / Spiwin Signal-Noise / فیلتر / فیلتر / فیلتر تصادفی غیرخطی / فیلتر هماهنگ / دییتر / diiiter / diiiter / فیلتر معتبر / سیگنال نگرش / پراکندگی / پراکندگی / صدای گوزن / سر و صدای Gausoy / bili gausovy / سر و صدای گاوسی سفید / اعوجاج nelinear / اعوجاج غیر خطی / فیلستریا / فیلترا غیرحضوری / فیلتر فیلتر شده

حاشیه نویسی یک مقاله علمی در فیزیک ، نویسنده اثر علمی - Kharchenko O. I. ، Kartashov V. M.

نتایج تجزیه و تحلیل ایمنی نویز برای سیستم های ارتباطی دیجیتال با استفاده از روش های فیلتر غیرخطی ارائه شده است. فیلتراسیون غیر خطی بر اساس اثر رزونانس تصادفی است. تشدید تصادفی به پدیده ای داده می شود که در سیستم های غیرخطی آشکار می شود که در آن اطلاعات ورودی به طور کلی ضعیف (مانند یک سیگنال ضعیف) می تواند با کمک نویز تقویت و بهینه شود. رزونانس تصادفی در انواع زیادی از سیستم ها، از جمله لیزرهای حلقه دوپایدار، دستگاه های نیمه هادی، واکنش های شیمیایی و سلول های گیرنده مکانیکی در فن دم خرچنگ مشاهده شده است. شبیه سازی عددی پاسخ در تأثیرگذار بر ورودی سیستم بر روی مخلوط افزایشی سیگنال هارمونیک و نویز گاوسی سفید ارائه شده است. طیف دامنه این سیگنال خروجی بررسی شده است. نتایج محاسبه نسبت سیگنال خروجی به نویز فیلتر تصادفی برای مجموع افزایشی یک سیگنال هارمونیک و نویز گاوسی سفید برای مقادیر مختلف پراکندگی نویز ورودی داده شده است. نشان داده شده است که نسبت سیگنال خروجی به نویز سیستم در مقدار مشخصی از شدت نویز تحت تأثیر سیگنال ورودی و نویز به اوج خود می رسد. نشان داده شده است که اثر رزونانس تصادفی جداسازی یک سیگنال دیجیتال از نویز سفید گاوسی را فراهم می کند. تجزیه و تحلیل مقایسه ای ایمنی نویز فیلتر همسان و فیلتر تصادفی غیرخطی برای پالس های مربع ورودی داده شده است. اثرات اعوجاج سیگنال در پردازش غیرخطی با فیلتر تصادفی در نظر گرفته شده است. محاسبات ضریب اعوجاج های غیرخطی یک پالس مستطیلی انجام می شود. نشان داده شده است که اعوجاج غیرخطی منجر به کاهش نسبت سیگنال به نویز در خروجی فیلتر می شود.

Похожие темы научных работ по физике , نویسنده научной работы — Kharchenko O. I., Kartashov V. M.

Использование аппарата предаточных функций Вольтерра в решении задачи стохастической фильтрации со входным сигналом во سفید جنگل Гауссова

Выделение цифрового сигнала с помощью нелинейной стохастической фильтрации

نتایج تجزیه و تحلیل ایمنی سر و صدا سیستم های ارتباطی دیجیتال با استفاده از روش های فیلتر غیرخطی ارائه شده است. نشان داده شده است که تأثیر رزونانس تصادفی ، انتشار یک سیگنال دیجیتالی را در برابر پس زمینه سر و صدای گاوسی سفید فراهم می کند. نتایج محاسبه نسبت سیگنال/نویز در خروجی فیلتر تصادفی برای مدل سیگنال به شکل مخلوط افزودنی یک سیگنال هارمونیک و نویز گاوسی سفید با مقادیر مختلف پراکندگی نویز ورودی آورده شده است. تجزیه و تحلیل مقایسه ای از ایمنی نویز فیلتر هماهنگ و فیلتر تصادفی در مورد پالس های مستطیل شکل در ورودی انجام شد. اثرات اعوجاج سیگنال با پردازش غیرخطی توسط یک فیلتر تصادفی در نظر گرفته شده است. محاسبات ضریب اعوجاج غیرخطی یک پالس مستطیل شکل انجام می شود. نشان داده شده است که اعوجاج غیرخطی منجر به کاهش سطح سیگنال/نویز در خروجی فیلتر می شود.

متن کار علمی در مورد موضوع "استخراج سیگنال دیجیتال با استفاده از فیلتراسیون تصادفی غیرخطی"

Visnyk n'l'uu kp1 seriia radiolekhnika tiadioaparat. obuduuania ، "2018 ، ISS. 73 ، صص 50-54

استخراج سیگنال دیجیتال با استفاده از غیرخطی

Kharchenko O. I. ، Kartashov V. M.

دانشگاه ملی Kharkiv از طریق پست الکترونیکی Radioolooloctronics: DL. H-NBYCRBQ و GRNAIL COM

نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل ایمنی سر و صدا برای سیستم های ارتباطی دیجیتال با استفاده از روش های فیلتر غیرخطی ارائه شده است. تصفیه غیرخطی بر اساس اثر رزونانس تصادفی است. رزونانس تصادفی به پدیده ای داده می شود که در سیستم های غیرخطی آشکار می شود که در آن با اطلاعات ورودی به طور کلی ضعیف (مانند یک سیگنال ضعیف) با کمک سر و صدا می توان تقویت و بهینه شد. رزونانس تصادفی در سیستم های متنوعی از جمله لیزرهای حلقه ای قابل استفاده ، دستگاه های نیمه هادی ، واکنشهای شیمیایی و سلولهای Mechanorecept. or در فن دم یک خرچنگ مشاهده شده است. شبیه سازی عددی پاسخ در تأثیرگذاری بر ورودی سیستم بر مخلوط افزودنی سیگنال هارمونیک و سر و صدای گاوسی سفید ارائه شده است. طیف دامنه این سیگنال خروجی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از محاسبه نسبت سیگنال به نویز خروجی فیلتر تصادفی برای جمع افزودنی یک سیگنال هارمونیک و سر و صدای گاوسی سفید برای مقادیر مختلف پراکندگی نویز ورودی ارائه شده است. نشان داده شده است که نسبت سیگنال به نویز خروجی سیستم تحت عمل سیگنال ورودی و نویز به مقدار مشخصی از شدت نویز اوج می گیرد. نشان داده شده است که اثر رزونانس تصادفی جداسازی یک سیگنال دیجیتال از سر و صدای گاوسی سفید را فراهم می کند. تجزیه و تحلیل مقایسه ای از ایمنی نویز فیلتر همسان و فیلتر تصادفی غیرخطی برای پالس های مربع ورودی ارائه شده است. اثرات اعوجاج سیگنال در پردازش غیرخطی با یک فیلتر تصادفی در نظر گرفته شده است. محاسبات ضریب اعوجاج غیرخطی یک پالس مستطیل شکل انجام می شود. نشان داده شده است که اعوجاج غیرخطی منجر به کاهش نسبت سیگنال به نویز در خروجی فیلتر می شود.

کلمات کلیدی: رزونانس تصادفی: نسبت سیگنال-t. o-noise: فیلتر: فیلتر تصادفی غیرخطی: فیلتر همسان: سیگنال دیجیتال: پراکندگی: سر و صدای گاوسی سفید: تحریفات غیرخطی

doi: 10. 20535/radap. 2018. 73. 50-54

در حال حاضر سیستم های ارتباطی دیجیتال به طور گسترده ای در سراسر جهان استفاده می شوند. یکی از مزایای اطلاعات دیجیتال این است که تمایل دارد نسبت به اطلاعاتی که در یک محیط آنالوگ نماد شده است ، نسبت به خطاهای منتقل شده و تفسیر شده بسیار مقاوم تر باشد.

سیستم های دیجیتالی اساس ارتباطات مدرن است. مزیت اساسی سیستم های دیجیتال ایمنی سر و صدای بالا و همچنین امکان عبور و پردازش حجم زیاد اطلاعات است. در عین حال ، ارتفاع بیش از تعداد سیستم های اطلاعاتی همزمان عملکردی به ناچار باعث تشدید مشکل سازگاری و ایمنی سر و صدا می شود که با روش های کدگذاری ایمنی سر و صدا نمی توان به طور استثنایی تصمیم گرفت. روش های تصفیه خطی کافی نیست ، به خصوص در شبکه های ارتباطی پهنای باند FL 3].

جستجوی روشهای جدید پردازش سیگنال بر روی سر و صدای گاوسی فشرده پس زمینه ، خواستار توسعه وسیله نقلیه فیلتراسیون تصادفی است ، که این یک اثر رزونانس تصادفی است.

1 مفهوم رزونانس تصادفی

رزونانس تصادفی (sr.) در سیستم های غیرخطی هدایت می شود که توسط یک سیگنال اطلاعات و سر و صدا هدایت می شود [4]. نسبت سیگنال به نویز خروجی در یک سطح بهینه خاص در رژیم SR به طور قابل توجهی بهبود یافته است.

در ابتدا تأثیر ایستادن از سیگنال هارمونیک را در نظر خواهیم گرفت. معادله توصیف Sr. اثر توسط [4،5] داده شده است

dy/dt = y (t) - y3 (t) + x (t) ، (1)

جایی که x (t) = s (t) + n (t) - یک فرآیند ورودی است که مخلوط افزودنی سیگنال هارمونیک و سر و صدای عادی است: y (t) سیگنال خروجی.

شبیه سازی عددی پاسخ در تأثیرگذاری بر ورودی سیستم بر مخلوط افزودنی سیگنال هارمونیک S (T) و سر و صدای گاوسی سفید N (T) ، مدل نشان دهنده (1) ، در شکل 1 نتیجه گرفته است.

شکل 1 نشان می دهد که قدرت نویز خروجی کاهش یافته است ، اما شکل موج سیگنال خروجی با هارمونیک متفاوت است.

سیگنال ورودی (سیاه) ، یک سیگنال هماهنگ فرکانس f = 0. 05 هرتز (سبز) ، پراکندگی نویز ورودی d = 0. 01

شکل 1. از سیگنال از سر و صدای سیگنال افزودنی RIIIXTNRC (خط قرمز) ایستاده است.

این توسط غیرخطی بودن سیستم توضیح داده شده است که با اثر Sr مشخص می شود.[G ، 7].

بر خلاف سیستم های خطی ، که در آن طیف انرژی در خروجی از طیف انرژی ورودی پیروی می کند ، طیف خروجی سیستم غیر خطی ساختار پیچیده تری دارد [6،7].

سیگنال و نویز در یک سیستم خطی مستقل هستند. خروجی دستگاه غیر خطی به دلیل تعامل اجزای فرآیند ورودی ، اجزای طیف جدیدی را تشکیل می دهد. علاوه بر این ، نوع تحول غیرخطی و خصوصیات آماری سیگنال ورودی نوع و شدت مؤلفه اضافی را تعیین می کند.

طیف توان خروجی دستگاه غیر خطی اگر ورودی ترکیبی از سیگنال سینوسی و نویز باشد، می تواند به صورت [G, 7] نوشته شود:

FsxS(w) - ضربان بین اجزای سیگنال و هارمونیک های آن (بخش گسسته ای از طیف):

FnxN (w) - ضربان اجزای نویز (جزء پیوسته طیف):

FsxN(w) _ ضربان متقابل اجزای سیگنال و نویز (جزء پیوسته طیف) است.

بخش گسسته طیف ممکن است حاوی خط طیف در فرکانس صفر باشد (مولفه DC در خروجی)، که همچنین توسط ضربان اجزای سیگنال و نویز تعیین می شود. در نتیجه، طیف انرژی خروجی دستگاه غیرخطی به صورت [6 9] تعیین می شود:

F (w) = FSxs M + Fsxn M + Fnxn (w).

ما یک طیف دامنه سیگنال خروجی ارائه شده در شکل 1 را در نظر خواهیم گرفت.

هارمونیک های فرد در طیف خروجی در نتیجه تبدیل غیرخطی (1) قرار داشتند که سهم قدرتمندی در نسبت سیگنال به نویز دارد (شکل 2).

شکل 2. طیف دامنه سیگنال خروجی

عملا راحت ترین نشانگر قدرت سیگنال خروجی نسبت سیگنال به نویز (SNR) است.

با حل عددی معادله (1)، اجازه دهید SNR خروجی را تابعی از پراکندگی D تعریف کنیم (شکل ). وابستگی دارای شخصیت غیر خطی است. حداکثر محلی در صورت مشاهده می شود

12. 8 ¡ 12. 6 12. 41 12. 2 12 11. 8 11. 6.

0 0. 1 0. 2 0. 3 0. 4 0. 5 0. 6 0.

^ = ax - bx3 + A sin(2nf0t + y>شکل 3. وابستگی SNR به پراکندگی نویز ورودی (فرکانس سیگنال هارمونیک ورودی f = 0. 025

در [10] وابستگی های SNR خروجی از فرکانس سیگنال هارمونیک ورودی داده شده است. این وابستگی همچنین دارای شخصیت غیر خطی است، SNR به شدت با فرکانس های بیش از 1 هرتز کاهش می یابد، بنابراین تشدید کننده تصادفی فیلتر پایین گذر است. SR. با تمرکز بیشتر انرژی نویز در ناحیه فرکانس پایین مشخص می شود. به عبارت دیگر، انرژی نویز سفید که به طور یکنواخت در کل طیف توزیع می شود، بیشتر توسط سیستم دوپایه غیرخطی در فرکانس های پایین انباشته می شود. سپس غلظت انرژی به SR منتهی می شود. پدیده برای جزء رانندگی با فرکانس پایین

Equation (3) is the normalized form of Eq. (2). They can be considered to be the same one in nature. From these two equations, it can be seen that the frequency of the driving signal is normalized to be l/a times of the original frequency in the new model. The frequencies of the noise are also normalized in the same form. Therefore, the model of Eq. (3) can be nsed for detection of weak signal with a high frequency. With the normalized scale transformation, choosing a large parameter a can normalize a high frequency (>Kharchonko O. 1., Kartashov V. M.

افزایش راندمان جداسازی سیگنال در فرکانس بالا امکان دستیابی به جابجایی فرکانس به ناحیه دیگر وجود دارد [11]. در این مقاله، با استفاده از تبدیل های پیچیده، انتقال از SR عمومی. معادله

) + V2D£(t) (2)

معادله حالت دیگری انجام شده است

1 هرتز) کوچکتر از یک نینچ است. که از این رو نیاز SR کلاسیک را برآورده می کند ..

بدیهی است که با استفاده از عادی سازی شمارش زمانی سیگنال ، می توان نتیجه مشابهی را بدست آورد.

تجزیه و تحلیل وابستگی های زمانی و طیف سیگنال ها نشان داد که فیلتر تصادفی (SF) اعوجاج غیر خطی ناشی از فرآیند غیرخطی تبدیل سیگنال ورودی است. ضریب اعوجاج هارمونیک برای ارزیابی کمی تحریفات غیر خطی تعریف شده است [12]:

جایی که IK - K-Th Harmonicas دامنه.

ارزیابی های ذهنی سیگنال های صوتی نشان می دهد که تحریفات غیر خطی عملاً احساس نمی شود که ضریب هارمونیک ها از 1 ٪ تجاوز نمی کند [12].

این امر باعث می شود که ضریب اعوجاج هارمونیک باید با سطح یک سر و صدا در تصفیه تصادفی مرتبط باشد. ضریب اعوجاج هارمونیک محاسبه می شود (شکل 4).

شکل 4. وابستگی ضریب اعوجاج هارمونیک به پراکندگی نویز (فرکانس سیگنال هارمونیک ورودی - F = 0. 025 هرتز)

ضریب اعوجاج هارمونیک در این مورد بسیار عالی است. تجزیه و تحلیل شکل. 3. 4 نشان می دهد که ضریب اعوجاج هارمونیک و SNR. در خروجی متصل می شوند. در D = 0. 2 حداقل SNR و حداکثر ضریب اعوجاج هارمونیک مشاهده می شود ، و در D = 0. 4 - حداکثر SNR و حداقل ضریب اعوجاج هارمونیک انجام می شود.

غنی سازی طیف سیگنال توسط هارمونیک معادل افزایش سطح نویز عمل می کند ، که منجر به کاهش نسبت سیگنال به نویز می شود.

2 استخراج یک ضربه مستطیل شکل

مشخص شده است که مدل یک انگیزه مستطیل شکل در تئوری اطلاعات و برنامه نویسی اساسی است [1 3].

ما یک انگیزه مستطیل شکل (t) را به عنوان یک سیگنال ورودی NSEFNL در نظر خواهیم گرفت. محلول عددی معادله (1) نشان دهنده ایستادگی مؤثر در خارج از سیگنال های PNLSE از مخلوط با نویز با شدت بالا است (شکل 5). افزایش اساسی SNR خروجی. فیلتر غیرخطی تصادفی حتی از لحاظ بصری قابل مشاهده است. استخراج سیگنال حتی برای نسبت های سیگنال به نویز بسیار کوچک در ورودی صورت می گیرد. علاوه بر این ، می توان اثر صاف کردن جبهه های یک PNLSE مستطیل را ذکر کرد

فیلتراسیون در فرستنده و کانال معمولاً منجر به تحریف توالی تکانه های ناشی از تداخل بینابینی می شود ، بنابراین ، این نمادها نمی توانند اختصاص و شناسایی شوند [13]. فیلتر پذیرش باید یک ضربه را با بیشترین SNR ممکن بازگرداند. و بدون تداخل intersymbol. فیلتر SNCH فیلتر همسان (MF) است که به طور گسترده در ارتباطات دیجیتال قرار می گیرد [9].

فیلتر همسان دستگاه خطی است که برای ارائه بیشترین SNR ممکن خروجی طراحی شده است.

سیگنال ورودی MF دیجیتال از یک سیگنال مفید S (T) و نویز N (T) تشکیل شده است. طیف سیگنال

شکل 5. وابستگی یک سیگنال دیجیتالی مفید (خط سبز) ، افزودنی Niixnre یک سیگنال و نویز (خط سیاه) ، یک سیگنال در خروجی (خط قرمز). طول تکانه ها 6 ثانیه.(الف) ورودی SNR 10 (روی قدرت): (ب) ورودی

SNR 0. 4 (روی قدرت).

عرض w = 1/2T ، که در آن t - مدت زمان انتقال نماد. TIMS ، حداقل فرکانس nyquist-is برابر FS = 2W = 1/T و TS انتخاب زمان بیش از زمان انتقال نماد نخواهد بود. نمونه برداری با فرکانس 4 برابر بیش از حداقل فرکانس Nyquist در سیستم های واقعی انجام می شود [1].

خروجی SNR MF ما با یک فرمول [9] تعیین خواهیم کرد

، جایی که ES (T0) - انرژی یک سیگنال در زمان T0 ؛W0 - چگالی طیفی قدرت دو طرفه نویز.

تجزیه و تحلیل مقایسه ای SNR خروجی MF و Cr در شکل 6 در طول های مختلف یک ضربه نشان داده شده است. بدیهی است که قابل مشاهده است ، که CR در مقایسه با MF ، SNR خروجی بالاتری را می دهد.

شکل 6. وابستگی SNR SF (Impulse retangular Lino با مدت زمان Lino T = 5s ؛ Green- T = 6s) و MF (خط سیاه- T = 5s) به پراکندگی نویز ورودی

شکل 5 همچنین نشان می دهد که وابستگی SNR خروجی SF از پراکندگی نویز ورودی غیرخطی است

برای تکانه های مستطیل و حداکثر محلی در مجاورت یک نقطه d = 0. 1.

در این مقاله ، بر اساس نتایج مدل سازی اثر Sr. نشان داده شده است که می توان یک سیگنال دیجیتال را از یک مخلوط افزودنی با سر و صدای گاوسی با شدت بالا استخراج کرد.

مواد ضروری برای SR. از یک سیستم غیر خطی، یک سیگنال ضعیف و یک منبع نویز تشکیل شده است. با استفاده از سیستم غیر خطی، خروجی SNR. سیستم در یک ولتاژ مشخص از شدت نویز تحت تأثیر سیگنال ورودی و نویز به اوج خود می رسد. وقتی SR. رخ می دهد، بخش معینی از انرژی نویز به یک سیگنال ضعیف منتقل می شود و شدت آن را به شدت تقویت می کند. به عبارت دیگر نویز می تواند نقش سازنده و مفیدی در سیستم های غیرخطی داشته باشد.

استفاده از فیلتراسیون تصادفی غیرخطی باعث کاهش قابل توجه نویز خروجی می شود، اما شکل سیگنال خروجی به طور قابل توجهی با هماهنگی متفاوت است. از غیر خطی بودن این سیستم صحبت می کند.

نشان داده شده است که فیلتراسیون تصادفی با اعوجاج غیرخطی سیگنال ورودی همراه است. سیگنال خروجی افزایش هارمونیک های فرد را نشان می دهد.

استفاده از اثر SR. به پالس های مستطیلی در مقایسه با MF که به طور گسترده در ارتباطات دیجیتال استفاده می شود، برتری نشان دادند. خروجی SNRوابستگی SF به پراکندگی نویز ورودی برای تکانه های مستطیلی غیرخطی است و حداکثر محلی در مجاورت یک نقطه D = 0. 1 دارد. یک تحلیل مقایسه ای از نسبت سیگنال به نویز در خروجی یک فیلتر همسان خطی و یک فیلتر تصادفی انجام شده است. نشان داده شده است که اثر رزونانس تصادفی جداسازی کارآمدتری سیگنال دیجیتال از مخلوط افزودنی با نویز گاوسی را فراهم می کند.

خرچونکو О. 1.، کارتاشوف V. M.

[1] Sklar B. ("2001) ارتباطات دیجیتالی. بنیادی و کاربردی، سالن پرنتیس، 1104 ص.

[2] Haddon A. D. (1995) Personal Communications Networks: Practical Implementation, Artoch House, 294 p.

[3] ایروین 0. 1. R. and Harle D. (2002) Data Communication and Networks: An Engineering Approach, John Wiley & Sons, 288 p.

[4] Anishchenko V., Boev Y., Semenova N. and Strelkova G. (2015) رویکردهای محلی و جهانی به مشکل عودهای پوانکر. کاربرد در دینامیک غیرخطیگزارش های فیزیک، جلد. 587، ص 1-39. DOl: 10. 1016/j. phvsrop.'2015. 05. 004

[51 Barbini L.، Cole M. O. T.، Hillis A.. I. and du Bois . J. L.(2015) تشخیص سیگنال ضعیف بر اساس تشدید تصادفی دو بعدی. 2015 بیست و سومین کنفرانس اروپایی پردازش سیگنال (EUS1PCO). DOl: 10. 1109/eusi-pco. 2015. 7362764

[6] لوین بی. آر.(1969) Teoreticheskie osnouy statisticheskoi radiotekhniki [مبانی مهندسی رادیو تصادفی]، مسکو، Sov. انتشارات رادیو، ص. 752.

[7] تجزیه و تحلیل Kharchonko O. (2015) بر اساس سیگنال سری Volterra به نسبت نویز دستگاه غیرخطی در شرایط اثر رزونانس تصادفی. مجله مهندسی برق و الکترونیکی ، جلد. 3 ، ISS. 3 ، صص 25. DOL: 10. 11648/j. jeee. 20150303. 11

[8] Spagnolini U. (2017) پردازش سیگنال آماری در مهندسی ، جان ویلی و پسران ، 608 ص. DOL: 10. 1002/9781119294016

[9] Voloshchuk Yu. 1. (2005) Syhnaly ta protsesy u radiotekhni-tsi. تام 3 [سیگنال ها و فرآیندهای موجود در مهندسی رادیو. دوره 31 ، خارکف: CM1T ، 528 ص.

[10] Kharchonko O. L. و گوربان A. M.(2017) در صورت نویز با شدت زیاد ، سیگنال های پالس غیر خطی. مشکلات علوم و فناوری اتمی ، شماره 6 (112) ، صص 113-116.

[11] He Q. و Wang J. (2012) تأثیر تنظیم سر و صدای چند مقیاس بر رزونانس تصادفی برای تشخیص سیگنال ضعیف. پردازش سیگنال دیجیتال ، جلد. 22 ، ISS. 4 ، صص 614-621. DOL: 10. 1016/j. dsp. 2012. 02. 008

[12] ویلیامز D. (2017) درک ، محاسبه و اندازه گیری اعوجاج هارمونیک کل (TED). موجود در: https://www. allaboutcircuits.com/technical-articles/the-importance-of-total-harmonic-distott

[13] مازور یو. L. eds. ، Machusskiy E. A. و Pravda V. L.(2002) Tiadiotekhnika: Ensiklopedia [مهندسی رادیو: دائر ycl المعارف] ، مسکو ، Dodeka-xxl ، 944 ص.

Видшення цифровоروری сиаریف за до-пre rewame нелшшно! "ш ш- тци

харченко о./. ، карташ В. м.

наведено резальтата а!!! цирр о-Vх систеar зВ'ззкU з застосашшمیل метод! гльтрац*. показано ، що ефект стохастнчریف резонансیف забезечеч re вифллчч циффоо as as са па па па пbleнаведено резальтати розрах р В! стохастичного гльтра дл мо!{с ac ar в лд! аитиВп!{1p гарашй Rшйого ase 1 бгого гауово دک نامه шuame re! ззхх ззачешшх regre rese resзроблеpо поr1v res аышйа-ای! شما uззже Re re 1 стохастичноروری голо ur р р! прямуухх 1 نمونه иов па Вход!. роз- гre rewre rerезалтати розрахап خو пеолpйййй ase ase ase ase ase па па Вхх! стохастичного гльтра.

Вы حوض

щ щ нелинейной {