18 ابزار برتر تجزیه و تحلیل تجاری که امروزه توسط شرکت ها استفاده می شود

از SLM (مدیریت چرخه زندگی خدمات) گرفته تا SCM (مدیریت زنجیره تأمین) و ERP (برنامه ریزی منابع سازمانی) گرفته تا CRM (مدیریت ارتباط با مشتری) ، حجم داده هایی که این برنامه های ابری امروزه تولید می کنند بسیار زیاد است و در حال تسریع در یک تسریع استمیزان پدیده ای

برای کمک به سازمانها ، از داده های تولید شده از داده های تولید شده ، شرکت های فناوری شناخته شده و استارتاپ ها در سراسر جهان در حال ایجاد ابزارها و تکنیک های تجزیه و تحلیل تجارت هستند که راه حل های تحلیلی یکپارچه را ارائه می دهند.

بسته بندی شده با ویژگی های قدرتمند ، ابزارهای تحلیلی پیشرفته امروز برای تجارت ، جمع آوری داده ها ، تجزیه و تحلیل و ارائه در زمان واقعی ، توانمندسازی شرکت ها را برای شناسایی روندها/الگوهای در مجموعه داده های گسترده و ایجاد مدلهای جدید تجزیه و تحلیل تجاری تسهیل می کند.

مهارت های تقاضا را برای شروع کار خود بدست آورید

ابزارهای تجزیه و تحلیل تجاری چیست؟

ابزارهای مورد استفاده تحلیلگران تجارت شامل انواع نرم افزارهای کاربردی است که داده های کمی و کیفی را از سیستم های مختلف تجاری ضبط می کند و آن را در یک مخزن گنجانیده است. به این ترتیب ، تحلیلگران می توانند داده ها را بررسی و تجزیه و تحلیل کنند تا تصمیم گیری هوشمندانه تر باشد.

بیشتر شرکت ها ترکیبی از نرم افزار تجزیه و تحلیل تجاری ، از جمله ابزارهای آماری ، مدل سازی پیش بینی کننده و ابزارهای داده کاوی را مستقر می کنند. این برنامه های نرم افزاری برای تجزیه و تحلیل تجاری ، نمای کلی از بینش های کلیدی را که باعث افزایش کارایی ، بهره وری و سودآوری می شود ، در اختیار سازمانها قرار می دهد.

تفاوت بین تجزیه و تحلیل تجارت و راه حل های هوش تجاری

اگرچه ابزارهای هوش تجاری (BI) همچنین داده ها را تدوین و تجزیه و تحلیل می کنند ، نرم افزار برای تجزیه و تحلیل تجارت ، شیرجه عمیق تری می گیرد و به شناسایی نقاط ضعف ، هشدار دادن به سیاست گذاران به وقایع غیرقابل پیش بینی ، رفع مشکلات احتمالی و حتی پیش بینی عملکردهای آینده کمک می کند.

ابزارهای کالیبر بالا که توسط تحلیلگران تجارت برای جمع آوری نیاز مورد استفاده قرار می گیرد ، دانش و اطمینان لازم را برای بهبود رضایت مشتری ، افزایش لبه رقابتی و دستیابی به اهداف تجاری فراهم می کند.

محبوبیت و تقاضا برای ابزارهای تجزیه و تحلیل تجاری با کیفیت عالی به دلیل عملکردهای غنی که این نرم افزار پیشرفته تحلیلی تجارت از نظر موفقیت کسب و کار و رشد آینده ارائه می دهد ، در همه زمانه قرار دارد.

شرکت گارتنر ، شرکت تحقیقاتی و مشاوره جهانی ، پیش بینی می کند که 70 درصد از شرکتهای بزرگ و متوسط جهان ابزارهای پیشرفته تحلیلی تجاری را در سال 2021 اتخاذ می کنند.

به گفته کارشناسان ، ارتباط فزاینده تجزیه و تحلیل داده ها باعث بهبود تصمیمات تجاری و ایجاد فرصت های شغلی جدید در زمینه های مختلف می شود. در زیر ده ابزار برتر و راه حل های تجزیه و تحلیل تجاری که برای شرکت های مدرن طراحی شده اند ، وجود دارد.

تنها دوره ای که برای موفقیت لازم دارید

1. SAS Business Analytics (SAS BA)

قابلیت های تجزیه و تحلیل متن با درجه بالا از نرم افزار تجزیه و تحلیل تجاری مبتنی بر SAS به کاربران امکان می دهد داده های متن غیر سازمان یافته را به اطلاعات مربوطه بازرسی و تبدیل کنند که تحلیلگران می توانند برای کشف بینش های معنی دار کشف کنند.

SAS BA با طیف وسیعی از ابزارهای آماری کاملاً بارگذاری شده است ، که روند تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگ داده ها را در زمان واقعی ساده می کند. پلت فرم برتر تجزیه و تحلیل تجاری همچنین روندهای آینده را از اطلاعاتی که از داده های بزرگ برداشت می شود ، پیش بینی می کند.

2. Qlikview

Qlikview به دلیل ویژگی های منحصر به فرد آن ، مانند فناوری ثبت شده و پردازش در حافظه ، یکی از ابزارهای مورد نظر برای تجزیه و تحلیل تجاری است.

QlikView از بین بهترین ابزارهای تحلیلگر تجارت ، به کاربران این امکان را می دهد تا روابط داده را با استفاده از رنگ های خاص برای داده های مرتبط و غیر مرتبط با ارتباط داده های خودکار حفظ شده ، تجسم کنند ، تا 10 درصد از اندازه بومی آن فشرده شوند.

3. هیئت مدیره

ویژگی های هیئت مدیره در لیست ابزارهای نرم افزاری تحلیلگر برتر تجارت به دلیل مدل تحلیلی تجاری پیشرو در صنعت که به کاربران اجازه می دهد گزارش های تحلیلی و داشبورد تجاری تعاملی و شهودی را ایجاد کنند.

پلتفرم تحلیلی تجاری بسیار مقیاس پذیر ، ابزارهای تحلیلی بهترین کلاس برای تجارت ، از جمله یک مجموعه آمار قدرتمند را ادغام می کند.

ابزار تجزیه و تحلیل تجاری هیئت مدیره می تواند حجم داده های گسترده ای را مدیریت کند ، و همچنین می تواند با دستکاری داده های ارائه شده به سناریوها ، تجزیه و تحلیل سناریوی دقیق و پیش بینی را پشتیبانی کند.

4. چلپ چلوپ

Splunk یکی از پرکاربردترین ابزارهای تجزیه و تحلیل تجاری در صنایع کوچک و متوسط است.

در ابتدا برای پردازش داده های پرونده ورود به سیستم ، Splunk در طی سالها میزبان ویژگی های پیشرفته ای را اضافه کرده است ، از جمله یک رابط وب کاربر پسند و گزینه های مختلف تجسم.

5. سیسنس

Sisense - یکی از محبوب ترین ابزارهای نرم افزار تحلیل گر کسب وکار - دارای قابلیت های تحلیل متن پویا و قوی است که کاربران را قادر می سازد تا متن بدون ساختار را به هوش تجاری ارزشمند تبدیل کنند.

پلتفرم تجزیه و تحلیل تجاری Sisense، که دارای Sisense Crowd Accelerated BI اختصاصی است، از زبان منبع باز برای آمار محاسباتی استفاده می کند. این به کاربران اجازه می دهد تا تجزیه و تحلیل و تجسم گسترده داده های پیچیده را انجام دهند، که تصمیمات مبتنی بر داده را ارتقا می دهد و پیش بینی روندهای آینده را بهبود می بخشد.

تصمیمات تجاری مبتنی بر داده بگیرید

6. میکرواستراتژی

نرم افزار تجزیه و تحلیل تجاری Microstrategy قابلیت های تجزیه و تحلیل برتر را ادغام می کند که امکان پردازش بدون دردسر داده های متنی بدون ساختار را فراهم می کند، که متخصصان می توانند از طریق راه حل های تجزیه و تحلیل متن پلت فرم بیشتر آن را تجزیه و تحلیل کنند.

یکی از به روزترین ابزارهای تجزیه و تحلیل کسب وکار، Microstrategy، دارای قابلیت های آماری و تحلیلی روشنگری است که پیش بینی روند در زمان واقعی را با گزینه هایی برای داده کاوی شخص ثالث امکان پذیر می سازد.

ابزارهای درجه یک تجزیه و تحلیل کسب و کار، ترکیبی از طیف وسیعی از ابزارها و تکنیک های تجزیه و تحلیل کسب و کار، به کاربران امکان می دهد گزارش های تجزیه و تحلیل کسب و کار را از هر کجا و در هر دستگاهی ایجاد و به اشتراک بگذارند.

7. KNIME

در سال 2004، تیمی از مهندسین نرم افزار خبره از دانشگاه کنستانز در بادن-وورتمبرگ، آلمان، پلتفرم نوآورانه تحلیل تجاری KNIME را توسعه دادند.

KNIME که به عنوان یکی از بهترین نرم افزارهای تحلیل گر کسب وکار با کارایی بالا شناخته می شود، از طریق رویکرد منحصربه فرد خط کشی داده، مؤلفه های متنوعی را برای یادگیری ماشین و داده کاوی تسهیل می کند که از تجزیه و تحلیل مداوم، برنامه نویسی بصری و گزارش تجزیه و تحلیل بی وقفه کسب وکار پشتیبانی می کند.

8. دونداس بی

Dundas BI کاملاً مجهز، تجزیه و تحلیل تجاری و راه حل های هوش تجاری درجه یک را با استفاده از زبان برنامه نویسی R ارائه می دهد.

Dundas BI با ابزارهای قوی تجزیه و تحلیل کسب و کار، تجزیه و تحلیل خودکار، پیش بینی روند، و داشبورد سطح بالا را ارائه می کند که به کاربران کمک می کند داده ها را تجسم کنند و گزارش های تجزیه و تحلیل تجاری را از طریق ویژگی های کشیدن و رها کردن آسان برای استفاده ایجاد کنند.

9. TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire که به عنوان یکی از پیشرفته ترین ابزارها برای تجزیه و تحلیل کسب و کار شناخته می شود، راه حل های تحلیلی قدرتمند و خودکاری را ارائه می دهد که به متخصصان داده اجازه می دهد تا گزارش های تجزیه و تحلیل تجاری و تجزیه و تحلیل را در یک بازه زمانی مشخص اجرا کنند.

آخرین به روزرسانی پلت فرم Spotfire به طور قابل توجهی مقیاس پذیری TIBCO ، قابلیت های تجزیه و تحلیل آماری و ظرفیت تجزیه و تحلیل داده های بدون ساختار مبتنی بر متن را بهبود بخشیده است.

تجزیه و تحلیل تجاری رایگان با دوره اکسل

10. Tableau Big Data Analytics

کارشناسان موافق هستند که Big Data Analytics با توجه به قابلیت های پویا و برش آن برای تجزیه و تحلیل متن بدون ساختار ، یکی از بهترین نرم افزارهای تحلیلگر تجارت است.

بستر تحلیلی تجاری Tableau ، که شامل ابزارهای آماری قوی و قابل اعتماد است ، به کاربران این امکان را می دهد تا تجزیه و تحلیل عمیق از شبکه های رسانه های اجتماعی را انجام دهند و الگوهای مبتنی بر داده های فعلی و تاریخی را پیش بینی کنند.

11. اکسل

Microsoft Excel ، یکی از ابزارهای پرکاربرد برای تجزیه و تحلیل داده ها ، گزینه های کاربران مانند به اشتراک گذاری کتاب های کار ، اجرای جدیدترین نسخه را برای همکاری در زمان واقعی و بارگذاری داده ها به طور مستقیم از یک عکس تا اکسل ارائه می دهد.

تقریباً همه مشاغل روزانه از مایکروسافت اکسل استفاده می کنند تا بینش های عملی را از داده ها جمع کنند. در اینجا برخی از پیشرفت های اخیر در سیستم عامل ویندوز آورده شده است:

• آمار کتاب کار به شما امکان می دهد به عکس فوری از کتاب کار خود نیاز داشته باشید.
• شما ممکن است پیش زمینه و عکس های سهام حق بیمه را به اسناد خود اضافه کنید بدون هیچ هزینه ای برای ارائه استعداد بیشتر.

12. BI Power

مایکروسافت قدرت BI را در بین بسیاری از ابزارهای تجزیه و تحلیل تجاری ایجاد می کند. این تجسمات پویا با ویژگی های هوش تجاری سلف سرویس ارائه می دهد و به کاربران نهایی امکان می دهد داشبورد و گزارش ها را به طور مستقل و بدون کمک ایجاد کنند.

13. دومو

با ترکیب تمام داده های خود و قرار دادن آن برای استفاده در هر فرآیند تجاری یا گردش کار ، Domo Business Cloud ، یک بستر برنامه داده کم کد ، قابلیت های هوش تجاری را گسترش می دهد.

14. RapidMiner

RapidMiner ممکن است یک بستر علوم داده باشد که برای مشاغل ایجاد شده است که تأثیر کارگران ، دانش و داده های یک سازمان را به عنوان یک کل بررسی می کند. پلت فرم علوم اطلاعات از Rapid Miner برای کمک به تعداد زیادی از کاربران تحلیلی در یک چرخه جامع AI AI طراحی شده است.

ابزارهای محبوب تجزیه و تحلیل منبع باز

15. R و پایتون

R و Python دو زبان محبوب برنامه نویسی هستند که در صنعت تجزیه و تحلیل داده ها مورد استفاده قرار می گیرند. پایتون ممکن است یک زبان سطح بالا و مفصل با معنایی پویا و نحو آسان باشد ، در حالی که R یک برنامه منبع باز است که برای تجزیه و تحلیل و آمار استفاده می شود.

16. Apache Spark

Apache Spark ممکن است یک موتور پردازش داده باشد که در درجه اول برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ طراحی شده است ، که اغلب به آن تجزیه و تحلیل داده های در مقیاس بزرگ گفته می شود. این یک انتخاب تجزیه و تحلیل بسیار انعطاف پذیر است زیرا می تواند در سیستم عامل های مختلفی مانند Hadoop ، Apache Mesos یا Kubeetes کار کند. علاوه بر این ، به دلیل موتور داده در حافظه ، به دلیل داشتن توسعه دهنده و بسیار سریع مشهور است.

این پلتفرم برای دانشمندان داده و مهندسان کار در تجزیه و تحلیل در مقیاس سازمانی منظور شده است. Spark برای چندین مورد استفاده ، از جمله مدیریت جریان داده های زمان واقعی و الگوریتم های یادگیری ماشین آموزش ، به دلیل انعطاف پذیری و قابلیت پردازش در مقیاس PETABYTE مناسب است.

17. طوفان آپاچی

یک سیستم محاسبه پردازش جریان توزیع شده به نام Apache Storm معمولاً در زبان برنامه نویسی Clojure ایجاد می شود. این پروژه در ابتدا توسط ناتان مارز و بنابراین تیم پشتی ساخته شده است. پس از خرید توسط توییتر ، منبع باز شد.

سیستمی برای محاسبات در زمان واقعی شبکه به نام Apache Storm رایگان و منبع باز است. استفاده از آن ، سازگار با هر زبان رایانه ای ، و استفاده بسیار سرگرم کننده برای استفاده از Apache Storm آسان است!

18. خوک و کندو

یاهو به همین دلیل در پردازش و تفسیر مجموعه داده های عظیم مشکل داشت. برای تحقیق در مورد مجموعه داده های عظیم و بدون استفاده از اسکریپت های زمان آور و دشوار جاوا ، Apache Pig ایجاد شد. این خوک به طور خاص با غیر برنامه نویسان در ذهن طراحی شده است.

از آنجا که فیس بوک از Hadoop برای مدیریت داده های بزرگ استفاده می کند ، فیس بوک به طور فعال در ایجاد کندو نقش داشته است. Hadoop داده ها را با استفاده از MapReduce پردازش می کند. در گذشته ، کاربران مجبور بودند اسکریپت های طولانی و پیچیده ای را برای پردازش و ارزیابی داده ها بسازند. علاوه بر این ، هیچ کس متخصص جاوا یا سایر زبانهای برنامه نویسی پیشرفته نبود. از طرف دیگر ، بسیاری از ما در ایجاد نمایش داده های SQL سهولت داشتیم. این امر مستلزم ایجاد زبانی مانند SQL بود که برای همه یا هر کاربران مشهور بود.

در حالی که خوک عملیات را با مقادیر زیادی دانش تسهیل می کند ، زبان فرمان Hive (HiveQL) متناسب با نیازهای منحصر به فرد تجزیه و تحلیل است. خوک به عنوان انتزاعی برای ترغیب به نحو پیچیده جاوا برای MapReduce ایجاد شد. از طرف دیگر ، Hive ، QL در SQL پیش بینی شده است ، و پیدا کردن آن برای افرادی که از قبل SQL را می شناسند ساده تر می شود. علاوه بر این ، خوک از AVRO پشتیبانی می کند و سریال سازی را سرعت می بخشد.

تفاوت بین تجزیه و تحلیل تجارت و راه حل های هوش تجاری

اگرچه ابزارهای هوش تجاری (BI) همچنین داده ها را تدوین و تجزیه و تحلیل می کنند ، نرم افزار برای تجزیه و تحلیل تجارت ، شیرجه عمیق تری می گیرد و به شناسایی نقاط ضعف ، هشدار دادن به سیاست گذاران به وقایع غیرقابل پیش بینی ، رفع مشکلات احتمالی و حتی پیش بینی عملکردهای آینده کمک می کند.

ابزارهای کالیبر بالا که توسط تحلیلگران تجارت برای جمع آوری نیاز مورد استفاده قرار می گیرد ، دانش و اطمینان لازم را برای بهبود رضایت مشتری ، افزایش لبه رقابتی و دستیابی به اهداف تجاری فراهم می کند.

محبوبیت و تقاضا برای ابزارهای تجزیه و تحلیل تجاری با کیفیت عالی به دلیل عملکردهای غنی که این نرم افزار پیشرفته تحلیلی تجارت از نظر موفقیت کسب و کار و رشد آینده ارائه می دهد ، در همه زمانه قرار دارد.

شرکت گارتنر ، شرکت تحقیقاتی و مشاوره جهانی ، پیش بینی می کند که 70 درصد از شرکتهای بزرگ و متوسط جهان ابزارهای پیشرفته تحلیلی تجاری را در سال 2021 اتخاذ می کنند.

به گفته کارشناسان ، ارتباط فزاینده تجزیه و تحلیل داده ها باعث بهبود تصمیمات تجاری و ایجاد فرصت های شغلی جدید در زمینه های مختلف می شود. در زیر ده ابزار برتر و راه حل های تجزیه و تحلیل تجاری که برای شرکت های مدرن طراحی شده اند ، وجود دارد.

منتظر نقش شغلی بعدی خود به عنوان یک تحلیلگر تجارت هستید؟برنامه تحصیلات تکمیلی ما را در تجزیه و تحلیل تجارت بررسی کنید. برای مشاهده جزئیات برنامه کلیک کنید.

گزینه های شغلی در تجزیه و تحلیل تجارت

از آغاز قرن بیست و یکم ، انواع گزینه های جدید شغلی و مسیرهای اشتغال پدیدار شد که قبلاً وجود نداشت. با این حال ، هیچ انتخاب شغلی نمی تواند با تجزیه و تحلیل تجارت در حقوق ، یادگیری و فرصت های آموزشی در کار روزمره مطابقت داشته باشد.

با استفاده از مشاغل به طور فزاینده ای از ابزارهای تحلیلی تجاری ، راه های مختلفی برای تحلیلگران واجد شرایط تجارت در بخش های متنوع از جمله خودرو ، مراقبت های بهداشتی ، خرده فروشی ، بانکی ، مهمان نوازی و حمل و نقل هوایی افتتاح می شود.

بسته به مهارت و علایق خود ، ممکن است در نقش تحلیلگر تجارت مانند مهندس داده های بزرگ ، دانشمند داده ، مدیر بانک اطلاعاتی ، مدیر تجزیه و تحلیل بازاریابی یا متخصص تجسم داده تخصص داشته باشید.

ویدیوی زیر را بررسی کنید که در مورد چه کسی یک تحلیلگر تجارت است و یک تحلیلگر تجارت چه کاری انجام می دهد.

اما چگونه کار خود را شروع می کنید و یک کار پردرآمد را فرود می آورید؟

نکته اصلی برای شروع کار خود به عنوان یک تحلیلگر تجارت ، به دست آوردن مجموعه های مهارت های مناسب از یک موسسه آموزشی پیشرو در جهان مانند SimpleLea است.

دوره تحلیلی تجاری نوآورانه ، تعاملی و شغلی Simpleilea ، که شامل 12 ساعت فیلم خود گام ، هشت تمرین عملی ، آموزش قدرت BI و دو پروژه مبتنی بر صنعت است ، فرصت های یادگیری ترکیبی انعطاف پذیر را با دسترسی به عمر به خودی خود ارائه می دهدتحصیلات - برای دانستن بیشتر تشویق شده است؟اینجا کلیک کنید.

برنامه گواهینامه حرفه ای ما را در تجزیه و تحلیل آنلاین Bootcamp آنلاین در شهرهای برتر پیدا کنید:

درباره نویسنده

ساده

Simpleilea یکی از ارائه دهندگان پیشرو در جهان آموزش آنلاین برای بازاریابی دیجیتال ، محاسبات ابری ، مدیریت پروژه ، علوم داده ، فناوری اطلاعات ، توسعه نرم افزار و بسیاری دیگر از فناوری های نوظهور است.